李维良 作品数:5 被引量:9 H指数:2 供职机构: 中国地质大学信息工程学院 更多>> 发文基金: 中央高校基本科研业务费专项资金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 天文地球 更多>>
面向高光谱影像分类的高性能计算及存储优化 被引量:2 2015年 针对高光谱遥感影像分类的并行化处理,现有研究一般是通过集群和工作站来开展,成本较高,部署困难。少数基于GPU方式的研究主要是从流程的角度来论证该并行架构对提高算法效率的有效性,对于算法关键的存储器优化策略等研究相对较少或不详细。针对现有研究的不足,以CUDA架构下高光谱遥感影像的光谱波形匹配法和光谱角填图法分类的高性能计算为例,对算法存储优化策略进行重点研究,深入探讨了一系列存储优化及其改进方法。通过实验论证分析表明:存储优化策略及其改进方法有效,并且对于多种不同尺寸与数据量的影像,CUDA架构下算法的运行效率都有了较为显著的提升。同时,基于CUDA的高光谱影像分类维护了计算结果的准确性。 高伟 李维良 林妍关键词:CUDA架构 高光谱遥感影像 共享存储器 基于多核计算机的遥感影像多尺度分割 2012年 多尺度分割作为一种成熟的影像分割方法,在遥感影像信息提取中得到广泛应用,但算法整体效率较低。利用多核计算机实现了基于数据并行的遥感影像多尺度分割。传统的影像IO(In-put and Output)方法在影像数据量较大的情况下无法满足多核计算机并行处理的需要,设计了一种新的影像IO策略消除了这种缺陷;此外,在遥感影像多尺度并行分割的过程中,普遍存在分割结果无法直接进行合并的问题,利用对特定区域重分割的方法在保证效率的前提下解决了这个问题。结果表明:针对各种数据量与尺寸的遥感影像,并行分割效率有了较大提升,并且分割算法具备了处理大数据量影像的能力,极大地增强了通用性。利用多核计算机提升影像分割效率取得了显著成效。 李维良 高伟 叶三星关键词:多尺度分割 多核计算机 遗传BP算法在双色球彩票预测中的应用 被引量:3 2011年 介绍了目前双色球彩票的现状,以及统计方法预测的不足,分析了BP算法和遗传算法的特点及不足,提出了遗传BP算法。基于遗传BP算法,建立了双色球预测模型,并对近100期双色球的数据进行实验验证。实验结果表明预测模型比较成功,能够在一定程度上帮助彩民朋友进行彩票选号。 李维良 叶三星关键词:双色球 遗传BP算法 基于并行预分割的高分辨率遥感影像多尺度分割 被引量:3 2013年 针对高分辨率影像多尺度并行分割过程中数据分块间产生的"分隔线"问题,提出一种基于并行预分割的多尺度分割方法,从而避免了"分隔线"的产生,消除了其所带来的种种问题。试验结果表明,通过合理设置阈值,并行预分割所得到的影像对象基本准确,最终分割也取得了较为理想的结果;且对于多种尺寸的遥感影像,基于并行预分割的影像分割过程相对于串行分割,效率有了显著提升。 李维良 王红平 范鹏关键词:多尺度分割 并行计算 基于插值预测的快速查找算法 被引量:1 2011年 针对二分法的不足,提出了一种基于拉格朗日插值的动态预测查找算法,并将该算法和二分法结合得到改进的插值预测查找算法。改进算法在最坏的情况下,在含有n个元素的有序数列中,查找一个元素的最大循环比较次数为1到[log2n]+1之间,优于二分查找的[log2n]+1,最后从理论上证明了这一结论,并在求解一元高次方程实数解的应用中验证了这一结论。 叶三星 高伟 古富强 李维良关键词:拉格朗日插值