林晓英
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
- 供职机构：北京邮电大学电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于自适应相似组稀疏表示的图像修复算法被引量：4
- 2017年
- 针对图像修复结果中存在的结构连续性和纹理清晰性较差的问题,提出了一种基于自适应相似组的图像修复算法。区别于传统的以单一图像块或固定数目图像块作为修复单元的方法,该算法根据自然图像中纹理区和结构区的不同特点,自适应地选取不同数目的相似图像块,构造自适应相似组;然后以相似组作为基本单元,学习自适应字典,并构造基于稀疏表示的图像修复模型;最后,采用Split Bregman Iteration算法高效地求解目标代价函数。实验结果表明,与基于图像块的图像修复算法和图像块组稀疏表示(GSR)算法相比,该算法在峰值信噪比(PSNR)上平均提高了0.94~4.34 dB,在结构相似性指数(SSIM)上平均提高了0.006 9~0.034 5,同时,修复速度分别是对比算法的2.51倍和3.32倍。
- 林金勇邓德祥颜佳林晓英
- 关键词：图像修复学习字典自适应性
