柳贵东
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于高阶统计量的信号特征描述被引量：3
- 2011年
- 在特征评估或者模型验证中,信号统计特征是完整描述和预测非线性系统输出的关键。传统的描述信号特征的方法是基于它的功率谱密度PSD和概率密度函数PDF,有其局限性。通过介绍无线电信号的高阶统计量计算,估算和修正信号的高阶自相关,表明对现代的信号处理研究,基于高阶统计量计算实际中的微波信号是可行的,可以完整描述信号特征。
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- 关键词：统计特征滑动平均过程功率谱密度
- 一种改进的一维模糊熵图像分割算法被引量：1
- 2011年
- 传统的一维最大模糊熵图像分割算法对于图像的局部信息干扰噪声处理能力存在不足。文中研究实数编码混沌量子遗传算法(RCQGA)与一维模糊熵算法相结合的新算法。该算法将图像的空间信息和像素信息引入到一维模糊熵图像分割算法中,并运用实数编码混沌量子遗传算法对一维最大模糊熵图像分割算法进行改进,从而提高了一维最大模糊熵分割精度。研究结果表明,该算法分割效果明显优于传统一维模糊熵图像分割算法,并具有较强的抗噪性能。
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- 关键词：图像分割空间信息
- 基于EM算法的非高斯噪声参数估计被引量：3
- 2011年
- EM算法是一种从"不完全数据"中求解模型参数的极大似然估计的方法,在非高斯噪声的参数估计问题中是一种比较优秀的算法。非高斯噪声的参数估计问题的主要困难是充分统计量是不存在的,这意味着从观测空间到估计空间的映射依赖于这里试图估计的参数。在未知噪声概率密度的情况下,EM算法可以更准确地对非高斯噪声参数进行估计,估计方差接近C-R下界。
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- 关键词：EM算法参数估计
