沈超
- 作品数：3 被引量：51H指数：3
- 供职机构：合肥工业大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：经济管理社会学自动化与计算机技术更多>>
- 基于在线评论的客户偏好趋势挖掘被引量：5
- 2021年
- 为了有效地从在线评论数据中获取客户的需求偏好,提出了一种客户偏好趋势挖掘方法.该方法采用时间序列模型预测下一阶段产品属性重要性,利用决策树模型分析客户偏好的变化趋势,将产品属性分为关键属性和非关键属性.并进一步,根据Mann-Kendall趋势检验将非关键属性分为过时属性、增值属性和稳定属性.此外,以汽车产品为案例,验证了该方法在产品设计与开发过程中起到的重要作用.研究结果可以为企业的汽车产品开发提供决策支持,从而使产品最大化地满足客户的需求.
- 沈超王安宁沈超彭张林陆效农
- 关键词：时间序列分析决策树模型
- 基于遗传算法的微电网负荷优化分配被引量：19
- 2014年
- 负荷优化分配是电力系统中的一类重要优化问题,即在满足各类系统约束条件下,实现发电总成本最低。为了促进微电网的优化运行,本文研究了包含柴油发电机、微型燃气轮机、光伏发电机和风力发电机组成的微电网的负荷优化分配问题。首先简要分析了各个微电源的发电特征和成本函数,然后分别建立了孤岛模式和并网模式下的微电网负荷优化分配模型,孤岛模式下优化模型的目标函数是包含燃料成本和运行维护成本的总成本,约束条件包括发电能力约束和系统功率平衡约束,并网模式下的优化模型则在此基础上,在目标函数中增加了其与大电网交易的收入和支出,在约束条件中增加了电力交易约束。最后,通过遗传算法分别对两种模式下的优化模型进行仿真求解。结果表明,本文提出的负荷优化分配方法可以有效降低微电网的运行成本,促进微电网的优化运行。
- 周开乐沈超丁帅杨善林
- 关键词：负荷优化分配遗传算法微电网
- 基于在线评论数据的产品需求趋势挖掘被引量：27
- 2021年
- 随着经济水平的提高和物质生活的丰富,消费者的需求变化也越来越快。能否迎合市场需求的变化是企业产品成功的关键。随着社交媒体的发展,消费者为了分享购物体验发表了许多在线评论信息,其中蕴含着消费者的需求变化。本文在产品特征提取和属性情感分析的基础上,构建了垃圾评论识别模型。然后,利用时间序列分析模型预测下阶段的产品属性关注度和情感计算。最后结合历史数据的变化趋势,分析产品属性的重要性和市场满意情况。利用汽车论坛上的汽车评论数据对本文提出的研究模型进行了验证。研究结果可以为企业制定营销策略以及产品改进与创新提供决策支持。
- 沈超沈超方钊张强
- 关键词：情感分析
