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王艳平

作品数:4 被引量:11H指数:2
供职机构:信阳农业高等专科学校财经系更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇农业科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇机器视觉
  • 1篇稻种
  • 1篇颖壳
  • 1篇杂草
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视觉技术
  • 1篇水稻
  • 1篇水稻种
  • 1篇水稻种子
  • 1篇图像
  • 1篇种子
  • 1篇温室
  • 1篇温室作物
  • 1篇基于计算机
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇计算机视觉技...
  • 1篇茶叶

机构

  • 4篇信阳农业高等...

作者

  • 4篇王艳平
  • 4篇冯世杰
  • 1篇朱庆松

传媒

  • 2篇信阳农业高等...
  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇农业网络信息

年份

  • 2篇2012
  • 2篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于计算机视觉技术对杂交水稻裂颖种子的识别研究被引量:7
2010年
应用计算机视觉技术理论,通过图像处理获取正常、微裂、裂颖3种杂交水稻种子的特征,并根据这些特征设计神经网络进行杂交水稻裂颖种子识别。结果表明,该方法能准确识别正常、微裂、裂颖的种子,识别率达到96%、85%、95%。
王艳平冯世杰
关键词:计算机视觉技术
基于机器视觉的温室作物行间杂草的识别被引量:4
2012年
根据温室行间植物的位置特征,应用空域中值滤波对图像进行预处理,然后运用色度法和最大方差自动取阈值法对图像处理,最后应用种子填充法将杂草和作物进行分割。结果表明,机器视觉技术在对温室杂草的识别方面具有一定的优越性。
冯世杰王艳平
关键词:机器视觉杂草
基于机器视觉的茶叶等级区分
2012年
提出利用机器视觉和matlab图像处理技术来区分茶叶的等级。以4个等级的绿茶为实验对象,通过提取不同等级茶叶的图像形状特征参数,采用多类逐步分析法进行特征优化并建立区分模型,实现了室内条件下茶叶等级的区分,正确率达81.25%。
王艳平冯世杰
关键词:机器视觉茶叶图像
神经网络对水稻种子颖壳闭合的识别研究
2010年
基于神经网络的基本原理,利用种子的七个特征参数作为输入层,三种类型(正常、微裂、裂颖)种子作为输出层,设计出识别水稻种子颖壳闭合的网络结构。通过大量实验研究表明该神经网络结构能够很好地识别出裂开程度不同类型的种子。
王艳平冯世杰朱庆松
关键词:神经网络水稻种子
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