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王莹

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：福建师范大学地理科学学院更多>>
相关领域：天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇鲜茶
  • 1篇鲜茶叶
  • 1篇高光谱数据
  • 1篇SVM
  • 1篇茶叶

机构

  • 1篇福建师范大学

作者

  • 1篇陈文惠
  • 1篇王莹
  • 1篇陈辉煌

传媒

  • 1篇福建师范大学...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于地面高光谱数据鲜茶叶特征选择与品种识别被引量：5
2016年
使用ASD Field3在武夷山实测的9种鲜茶叶数据,该数据经过预处理后,计算24种光谱指数,用于对9种茶叶的分类,用SVM-RFE对光谱反射率数据和光谱指数数据进行特征选择,最后用线性SVM和随机森林分类.检验SVM分类器的性能和SVM-RFE选择特征的适用性,其中SVM分类器在4个数据集中都达到了95%以上的分类精度.随机森林分类器在其中3个数据集达到90%以上的精度,一个70%的精度.研究表明SVM-RFE是一个稳定有效的特征选择算法,并且SVM的性能优于随机森林.
陈辉煌彭松泰陈文惠王莹
关键词：SVM
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共1页<1>
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