2025年1月26日
星期日
|
欢迎来到佛山市图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
王鹏翔
作品数:
2
被引量:7
H指数:2
供职机构:
长春工业大学电气与电子工程学院
更多>>
发文基金:
吉林省科技发展计划基金
吉林省科技厅科研基金
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
王德元
长春工业大学电气与电子工程学院
吕秀江
长春工业大学电气与电子工程学院
陈洪军
长春工业大学电气与电子工程学院
吕翘楚
长春工业大学计算机科学与工程学...
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
2篇
中文期刊文章
领域
2篇
自动化与计算...
主题
1篇
预测函数
1篇
预测控制
1篇
神经网
1篇
神经网络
1篇
温度
1篇
温度控制
1篇
模糊控制
1篇
模糊预测控制
1篇
模式漂移
1篇
聚合釜
1篇
T-S模型
1篇
ART2
1篇
ART2神经...
1篇
测控
机构
2篇
长春工业大学
作者
2篇
吕秀江
2篇
王鹏翔
2篇
王德元
1篇
吕翘楚
1篇
陈洪军
传媒
1篇
长春工业大学...
1篇
计算机技术与...
年份
1篇
2009
1篇
2008
共
2
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于ART2神经网络算法改进的研究
被引量:4
2009年
ART2神经网络是按照自适应谐振理论建立的一种自组织、无监督的人工神经网络。通过分析经典自适应谐振神经网络聚类过程,针对传统ART2神经网络模型对分类的不确定性和网络权值模式漂移等不足,提出了基于算法改进的ART2神经网络模型。最后对改进的ART2神经网络进行了仿真,并与经典神经网络所做仿真的结果比较,验证了改进的ART2神经网络结构大大提高了分类的正确率,有效改善了模式漂移现象,降低了空间存储消耗。
吕秀江
王鹏翔
王德元
关键词:
ART2神经网络
模式漂移
基于T-S模型的模糊预测控制在聚合釜中的应用
被引量:3
2008年
针对具有大滞后、大惯性、强非线性的工业过程,提出了基于Takagi-Sugeno(T-S)模型的预测函数控制(Predictive Functional Control,PFC)方法。设计了一种适用于聚合釜的模糊预测控制器;将各分阶段定义为多个子空间,每个子空间对应一个预测模型。仿真结果验证了该控制器具有较好的适应性和鲁棒性。
吕秀江
王德元
王鹏翔
陈洪军
吕翘楚
关键词:
聚合釜
温度控制
预测函数
T-S模型
模糊控制
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张