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申丽娟

作品数:7 被引量:40H指数:3
供职机构:西南林业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇农业科学

主题

  • 5篇调度
  • 4篇柔性作业车间
  • 4篇柔性作业车间...
  • 4篇作业车间调度
  • 4篇车间调度
  • 3篇调度问题
  • 3篇柔性作业车间...
  • 3篇作业车间调度...
  • 3篇车间调度问题
  • 2篇声发射
  • 2篇双种群
  • 2篇搜索
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇小波
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 1篇信号
  • 1篇信号采集
  • 1篇遗传算法

机构

  • 7篇西南林业大学

作者

  • 7篇申丽娟
  • 6篇李明
  • 5篇于帅帅
  • 4篇程子安
  • 3篇童鹰
  • 1篇李杨
  • 1篇罗廷芳
  • 1篇李杨

传媒

  • 2篇西北林学院学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇数字技术与应...

年份

  • 3篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2015
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
改进粒子群算法在求解柔性作业车间调度问题中的应用被引量:1
2016年
柔性作业车间调度问题是生产管理中的重要问题。由于建模和计算的复杂性,传统优化方法往往难以得到最优解,而采用粒子群优化算法求解柔性作业车间的调度问题往往可以得到有效解。本文在标准粒子群算法的基础上提出了改进的粒子群算法,在克服标准粒子群算法缺陷的基础上有效提高了其性能,也为其它组合问题的求解提供了理论依据。
申丽娟
关键词:车间调度粒子群算法
双种群混合遗传算法求解柔性作业车间调度问题被引量:16
2016年
针对柔性作业车间调度问题(FJSP),提出一种改进的双种群混合遗传算法,其中一个种群侧重全局搜索,另一个种群负责局部搜索。采用基于工序与基于机器相结合的编码机制,提出一种初始种群产生方法,提高初始种群的多样性;通过交换精英个体的方式实现两个种群间的协同优化,提高算法的精度和收敛速度。对比仿真结果验证了该算法求解FJSP问题的有效性。
程子安童鹰申丽娟于帅帅李明
关键词:柔性作业车间调度遗传算法双种群局部搜索
车间作业优化调度问题研究被引量:3
2017年
研究车间作业优化调度问题,可以提高产品质量和设备利用率,缩短生产周期等。利用粒子群算法求解车间作业优化调度问题时存在精度低和易早熟的不足,导致调度效率较低。为提高车间作业优化调度的效率,设计了一种模拟退火算法的混合粒子群优化算法。混合算法采用基于轮盘赌的方式对粒子进行编码,运用混沌思想对粒子群基本参数进行混沌优化,加入变异操作以提高种群的多样性。仿真结果表明,混合算法求解车间作业优化调度问题时具有搜索性能好、稳定性强的特点,并提高了调度的效率。
申丽娟程子安李明
关键词:粒子群算法轮盘赌混沌优化模拟退火
云南松表面声发射信号采集与特征分析被引量:12
2017年
为了采集云南松(Pinus yunnanensis)表面声发射信号,使用NI高速数据采集设备搭建了多通道声发射信号采集平台,同时设计了相应的声发射信号采集与分析平台,实现了多通道信号采集以及从噪声中重构信号。通过云南松声发射试验验证了该平台的有效性,从噪声中重构声发射信号,进一步验证了小波变换在信号提取方面的优越性。作为一种木材声发射信号处理与分析平台,为以后的木材声发射信号研究奠定了基础。
于帅帅申丽娟李杨李明
关键词:声发射小波变换木材信号
花旗松胶合木梁声发射信号及其传播特征研究被引量:11
2017年
针对胶合木梁声发射无损检测问题,研究花旗松胶合木梁声发射信号时频域特征及其传播规律,以及微弱声发射信号的小波分析方法。首先采用NI高速数据采集设备及LabVIEW软件构建木材声发射信号采集平台,然后通过铅芯折断模拟声发射源,分析声发射信号在表面和厚度方向上的时频域特征及传播速率,最后针对铅芯滑动引起的微弱声发射信号,采用小波分析方法重构声发射信号波形。研究表明,采用铅芯折断模拟声发射源时,花旗松胶合木梁表面和厚度方向的声发射信号频率都集中在70kHz左右,且声发射信号沿表面传播速率更大,但沿厚度方向的信号衰减更加明显。对于"淹没"在噪声中的微弱声发射信号,采用小波分析的方法能够有效重构声发射信号波形。研究结果为花旗松胶合木梁声发射无损检测提供必要的基础理论依据。
李杨罗廷芳于帅帅申丽娟李明
关键词:花旗松胶合木梁声发射小波分析
改进细菌觅食优化算法求解柔性作业车间调度问题
2015年
针对柔性作业车间调度问题(FJSP),提出一种改进细菌觅食优化(IBFO)算法,该算法采用自适应调节步长的趋化操作,同时在趋化过程中,加强精英细菌对其他细菌在寻优方向上的引导作用,避免了算法早熟收敛;通过引入交叉和变异算子,以维持菌群的多样性,同时也提高了算法的全局搜索能力;采用自适应迁徙策略对精英细菌进行保护,提高了算法的全局收敛速度。最后,针对FJSP设计了合适的编码转化方案,并选用经典算例对其进行仿真实验:对于8×8和10×10两实例,改进后的细菌算法与标准细菌算法相比求解精度分别提高了2个单位时间和1个单位时间;对于Brandimarte标准测试集中的实例,IBFO算法的求解精度要普遍优于其他对比文献中的算法。仿真结果表明了IBFO算法可有效提高FJSP的求解精度。
程子安童鹰申丽娟于帅帅李明
关键词:柔性作业车间调度自适应步长交叉算子变异算子
一种动态双种群果蝇优化算法求解FJSP
2016年
为了有效解决柔性作业车间调度问题(FJSP),提出了一种具有较强进化机制的动态双种群果蝇优化算法(DDFOA),该算法采用自适应移动步长,并动态地将种群划分为先进子种群和后进子种群,其中先进子种群侧重局部搜索,后进子种群负责全局搜索。同时针对柔性作业车间调度问题,设计了合适的编码转化方案。最后,对算法的收敛性进行了证明,并选用经典算例对其进行仿真实验,仿真结果验证了DDFOA求解FJSP的有效性。
程子安童鹰申丽娟于帅帅李明
关键词:柔性作业车间调度双种群邻域搜索
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