邓波
- 作品数：5 被引量：19H指数：2
- 供职机构：吉首大学物理与机电工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金湖南省科技厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于暗原色先验与Retinex理论的去雾算法被引量：3
- 2014年
- 为提高雾霾图像的清晰化程度,采用暗原色先验方法与多尺度Retinex(MSR)算法相结合的方式,提出基于暗原色先验与Retinex理论的去雾算法.首先,采用暗原色先验方法对协雾霾图像进行物理意义上的去雾,雾霾图像细节得到增强;其次,将处理后的雾霾图像作为MSR算法的原始输入图像,雾霾图像对比度与平均亮度增大.仿真实验表明,该算法处理的雾霾图像对比度得到增大,图像平均亮度适中,总体效果较好,可在一定程度上提高雾霾图像的清晰度.
- 舒婷邓波陈炳权刘耀峰
- 关键词：RETINEX算法直方图标准差
- 一种基于新型符号函数的小波阈值图像去噪算法被引量：12
- 2017年
- 在现有阈值去噪算法的基础上提出了一种基于新型符号函数的小波阈值图像去噪算法,该算法提出的新阈值函数具有连续可导、小波系数偏差小、阈值自适应性强等优势。不仅保留了分解后的低频小波系数,还有效滤除了高频系数中的噪声系数,使得重构后的图像更接近原始图像。对高斯白噪声的Bridge图像、Lena图像及含"斑点噪声"的B超Fetus图像进行仿真,实验的结果表明,无论是新阈值函数的视觉效果,还是定量指标PSNR和MSE,均优于现有的阈值图像去噪算法。其边缘及细节信息能得到较好的保护,无明显振荡,图像更平滑、均匀,且在复杂噪声背景下,该方法具有较好的顽健性。
- 崔金鸽陈炳权徐庆邓波
- 关键词：符号函数小波阈值去噪顽健性
- 基于子带分解的MSR雾天图像增强算法被引量：2
- 2015年
- 提出了一种基于子带分解的MSR的图像增强算法(Subband-Decomposed Multiscale Retinex,简称SDMSR).先利用改进后的MSR算法对雾天图像进行处理,之后由子带分解的方法对雾天图像的不同子带分解输出进行增益,最后采用图像融合技术得到清晰的增强图像.并借助均值、标准差、熵、均方误差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)对文中算法的仿真结果进行了定量评价,仿真与评价结果表明,该算法能够提高雾天图像的对比度,保留了原图像中有用的信息,图像的失真程度小,图像的清晰度也得到了提高.
- 舒婷刘耀峰邓波谭亚鹏陈炳权
- 关键词：子带分解RETINEX理论PSNR
- 基于AS模型和自适应双边滤波快速去雾算法被引量：2
- 2017年
- 为了获得雾天图像原始信息,减少颜色失真及边缘缺失等现象发生,提出了一种基于AS模型和自适应双边滤波快速去雾算法。由双边滤的波平滑特性推出大气耗散函数,并结合估测的大气光强实现了雾天退化处理;针对雾天图像明亮失真区域,引入了辅助函数对透射率进行自适应调控及其优化,实现了对雾天图像颜色失真和局部弱化的处理。实验仿真结果表明,文中算法处理的4组不同景深下的雾天图像整体清晰度要有优于其他算法,运行时间减少,最快可节省54.9480s。在细节处理上更细腻,边缘信息保留更加完整,尤其是在景深突变的边缘处无Halo效应,颜色失真得到了较大改善。
- 崔金鸽陈炳权徐庆邓波
- 关键词：去雾算法清晰度
- 基于DWT的图像分块压缩感知重构算法
- 2016年
- 运用压缩感知理论对大尺寸图像进行重构耗时较长,观测矩阵要求的存储空间较大,且重构后的图像存在明显的块状效应.根据图像小波变换系数的特点,将图像分块思想与DWT变换相结合,提出了一种改进的基于DWT的图像分块压缩感知算法.将图像子块经DWT变换后,保留图像低频系数,只对高频系数进行观测.重构时采用正交匹配追踪算法（OMP）对高频系数进行恢复.Matlab仿真结果表明,新算法跟基于DCT分块压缩感知算法相比,重构图像的PSNR值提高了2~4dB,重构时间明显减少,与基于二维离散余弦变换（DCT）的分块压缩感知算法相比,块效应有明显的改善,重构图像质量明显提高.
- 邓波徐庆崔金鸽李必云
- 关键词：压缩感知图像分块采样率峰值信噪比
