邱祥
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：扬州大学物理科学与技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省科技厅产学研前瞻性项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于神经网络技术的电机直接转矩控制系统研究被引量：2
- 2015年
- 传统的电动机直接转矩控制系统存在一些问题,比如转矩脉动较大、磁链观测不精确、开关频率不固定等,影响了控制系统整体性能的进一步提升。为此,结合神经网络技术,设计了近似圆形磁链的直接转矩控制系统优化方案,探讨采用BP神经网络实现电压矢量选择的功能。该方案采用滞环比较器对磁链进行调节并实现转矩调节,建立了空间电压矢量选择的最优方式,设计了神经网络空间电压矢量选择器结构,提出采用神经网络理论取代传统开关表的方法。系统仿真结果表明,优化后的系统能够有效降低转矩脉动,定子磁链轨迹的脉动成分也明显下降,在低速运行状态下同样取得了较好的效果,表明该系统达到了调速性能改善和整体性能提升的目的。
- 邱祥王斌王茂祥李多贵朱金荣
- 关键词：电动机直接转矩控制系统神经网络技术
- 基于CAN总线的交通智能控制被引量：3
- 2017年
- 为了进一步提高十字路口的车辆通行效率,提出基于CAN总线的交通管理智能控制设计方案。该系统包括硬件控制模块、车流量采集模块、上位机软件等部分。硬件控制模块由主控模块、驱动模块、硬件黄闪模块等组成。主控模块与驱动模块之间采用CAN总线通信,具有通信速率高、可靠性好的优点。主控模块负责协调调度各个模块之间的工作;驱动模块负责驱动路口的信号灯及故障检测;车流量采集模块负责采集排队车流量数据,为智能配时提供依据。调试结果表明,该控制系统能够根据车流量智能调节车辆通行时间,提高车辆通行效率。
- 王勇郭美春佟国栋谢云梦朱金荣邱祥孙阳徐红
- 关键词：智能交通CAN总线MODULE信息采集
- 基于BP神经网络技术的车辆通行时间预测研究被引量：3
- 2016年
- 为进一步提高交通调度效率,解决日益严重的交通拥堵现状,提出基于BP神经网络模型预测车辆通行时间的方案。根据交叉路口特征,建立了三层BP(Back Propagation)神经网络模型,并确定模型的输入层和输出层神经元数目均为4个。采用MATLAB软件对采集的车辆通行数据进行仿真分析,最终确定隐含层神经元数目为9个。利用预测样本对BP神经网络模型进行了可行性验证。结果表明,BP神经网络模型能够用于预测排队车辆通行时间,误差在10%以内,可以作为交通控制器配时方案的依据,提高车辆通行效率。
- 蒋渭忠朱金荣邱祥
- 关键词：BP神经网络仿真
