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郎世伟
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
门洪
东北电力大学自动化工程学院
田海军
东北电力大学自动化工程学院
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田海军
1篇
门洪
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郎世伟
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年份
1篇
2007
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基于LS-SVM的电厂过热汽温仿真研究
被引量:2
2007年
针对电厂过热汽温控制中存在强非线性和大时滞的特点,利用基于径向基函数的最小二乘支持向量机方法进行建模。由最小二乘支持向量机建立被控对象的模型,并在保证模型逼近性能的前提下,使用修剪算法得到具有稀疏性的SVM模型,该算法的优点是训练过程遵循结构风险最小化原则,不易发生过拟合现象。应用某电厂超临界600MW直流锅炉高温过热系统进行仿真,结果表明该模型可以较好地适应非线性和较大时滞特性的变化。
田海军
门洪
郎世伟
关键词:
支持向量机
稀疏性
最小二乘
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