郝斯琪
- 作品数：3 被引量：26H指数：2
- 供职机构：东北林业大学工程技术学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省留学归国人员基金黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学环境科学与工程更多>>
- 供应链环境下贮木场的性质及发展综述被引量：1
- 2014年
- 基于现今可采伐林木资源减少、抚育伐木材增加、木材产品进出口量增加的新经济形势,对几大国有林区贮木场的运营现状进行分析。通过分析得知,虽然贮木场如今的经营存在很多问题,但贮木场还是有很大的利用价值和存在的必要,贮木场完善的基础设施和多年积累的管理经验以及还有固定资产不应该被荒废,对贮木场合理的规划利用还将为林业产业服务并带来价值。贮木场性质在发生新的改变,其功能和结构也将产生新的变化。本文通过对贮木场类型的划分,提出四种典型的分类,并就每一种典型分类提出未来合理化的发展思路。
- 郝斯琪沈微
- 关键词：贮木场供应链环境
- 基于SLP方法的木材物流中心布局——以绥芬河地区为例被引量：7
- 2015年
- 对物流园区合理的设施布置能够节省物料搬运费用,缩短生产周期,加快流动资金周转。系统布置设计(SLP)理论是一种将布局方法实现定量化手段,在SLP方法的指导下,通过分析绥芬河地区开展木材进出口贸易及加工所具备的得天独厚的地理位置优势,以在绥芬河地区新建木材物流中心布置设计为例,运用物流分析和作业单位相互关系图分析各作业单位之间的物流关系和非物流关系,形成作业单位综合相互关系图。运用SLP方法对绥芬河地区木材物流中心进行布局,验证利用SLP进行木材物流中心布局的可行性,也为其他类似于绥芬河地区的木材物流中心布局新建及改扩建提供理论支撑与参考。
- 郝斯琪沈微
- 关键词：SLP
- 基于近红外光谱与BP神经网络预测落叶松木屑的含水率被引量：18
- 2012年
- 利用近红外光谱(NIR)技术结合BP神经网络定量预测了落叶松木屑的含水率。首先对采集的落叶松木屑原始近红外光谱进行9点平滑及多元散射校正预处理,然后利用主成分分析法提取光谱数据主成分作为BP神经网络的输入,最后建立BP神经网络预测模型并采用交叉验证法对模型进行验证。所建模型校正集的相关系数R为0.98,校正集的均方根误差RMSEC为0.001 7;预测集的相关系数R为0.99,预测集的均方根误差RMSEP为0.001 5。研究表明,此方法可以实现对落叶松木屑含水率的快速预测。
- 郝斯琪宋博骐李湃李耀翔李谦宁李祥宁媛松
- 关键词：近红外光谱BP神经网络主成分分析落叶松
