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郭亚男

作品数:2 被引量:18H指数:2
供职机构:郑州大学水利与环境学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金河南省自然科学基金更多>>
相关领域:水利工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇水利工程

主题

  • 2篇水资源
  • 1篇需水
  • 1篇需水预测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇指标体系
  • 1篇水资源配置
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇熵权
  • 1篇熵权法
  • 1篇物元
  • 1篇物元模型
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 2篇郑州大学

作者

  • 2篇郭亚男
  • 1篇马细霞
  • 1篇高建菊
  • 1篇吴泽宁
  • 1篇王加全
  • 1篇李艳
  • 1篇刘卫国

传媒

  • 1篇中国农村水利...
  • 1篇水资源与水工...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
水资源配置方案综合评价的多层模糊物元模型被引量:3
2010年
基于水资源合理配置方案具有多目标性和模糊不相容性的特点,从社会、经济、生态环境和水资源利用4个方面提出了水资源合理配置指标体系,建立了基于欧氏贴近度的水资源配置方案综合评价的多层模糊物元模型,并将此评价模型及指标体系应用到武嘉灌区水资源配置方案评价中,最终选出了社会、经济、生态协调发展的水资源合理配置方案,该方案符合武嘉灌区的实际情况,且与其他评价模型结果一致,说明本文建立的评价指标体系和模型是合理、可行的,为水资源合理配置方案综合评价提供了一种新的决策方法。
马细霞李艳王加全刘卫国郭亚男
关键词:水资源指标体系熵权法
基于主成分分析的支持向量机需水预测模型及其应用被引量:15
2012年
需水预测是水资源优化配置、水资源规划和水资源管理的重要依据,其预测精度受到众多因素的影响,且实际用水量数据时间系列较短,制约了传统预测方法的应用。利用支持向量机在对小样本学习的基础上对其他样本进行快速、准确的拟合预测的特点,采用主成分分析与支持向量机相结合的方法,首先利用主成分分析法筛选需水量的主要影响因子,然后将其作为输入样本,对支持向量机模型进行训练和检验,寻找最优模型,并将该方法应用于洛阳市需水预测。结果表明,该模型预测结果平均相对误差为-0.83%,预测精度较高,可作为训练样本较少情况下的一种需水预测方法。
郭亚男吴泽宁高建菊
关键词:水资源需水预测主成分分析支持向量机
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