马超 作品数:5 被引量:29 H指数:3 供职机构: 哈尔滨理工大学软件学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 黑龙江省教育厅科学技术研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
海量MES监控数据的高效存储与处理 被引量:1 2017年 随着云制造和工业大数据时代的来临,传统的MES监控系统正面临着新的挑战。海量的工业数据存储需要更高的性能,日益增多的半结构化和非结构化数据则需要更加高效的存储功能。为了解决这一问题,文章研究并实现了基于Hadoop技术存储数据的MES监控系统,采用物联网技术,通过传感器网络,监控网络,RFID网络来获取MES监控系统有关设备,产品,人员的有关数据,数据存储使用Hadoop技术,将数据存储在远端的分布式存储数据库中,减轻了本地数据库的存储压力,提高了存储能力和存储速度。最后,文章以MES生产制造中的钻攻机为测试用例,验证了海量MES监控数据的高效存储与处理。 郝昕 马超关键词:HADOOP HDFS HBASE 面向大规模并发制造服务请求的资源优化配置 被引量:5 2019年 针对如何高效处理云制造服务平台中大规模时序并发的制造服务请求这一问题,提出了一种面向服务响应时间的制造服务请求分段算法,通过制造任务相似性距离算法来保障分段算法的准确性。在分段算法保证制造服务请求完整性的前提下,构建了制造服务资源的关联区域。在此基础上,进一步提出了一种基于关联区域的制造服务资源分配算法,在时间维度上,保障了制造服务资源提供的公平性,从而提高了资源受限情况下的制造服务资源全局优化配置效率。最后通过实验测试和分析证明了算法的正确性和有效性。 张宏国 石岩磊 马超 张淑丽 刘胜辉关键词:云制造 作业车间调度算法资源云服务化方法 被引量:2 2018年 针对制造执行系统间调度算法资源共享度不高,并且难以高效地从候选调度算法资源中选择合适的求解算法进行调度排产的问题,研究了云制造环境下的作业车间调度算法资源云服务化方法。首先基于OWL-S(ontology web language for services)建立调度算法资源的本体数据模型以及发布规范,然后为了提高算法服务请求者满意度和算法资源提供者经济收益,提出了基于加权多维特征融合的量化匹配与推荐方法。最后,通过搭建原型系统,并利用哈电机的历史数据进行仿真实验。结果表明,所提出的数据模型和推荐算法能够有效的提升调度算法资源的共享程度和选择速度。 刘胜辉 张星 张淑丽 马超关键词:云制造 本体 语义 大数据环境下MES作业计划与调度能力云服务化研究 被引量:19 2016年 云制造技术给制造企业带来机遇的同时,也为其制造执行系统MES的设计与实现带来了新的挑战。为了解决单件小批MES中作业计划与调度优化问题,首先设计了一个从作业计划静态制定,到作业执行情况实时监控与主动感知,再到异常事件智能响应,最后到作业调度动态调节的闭环体系结构。接着针对异常信息实时获取与异常事件发现、异常事件智能化处理以及作业计划与调度优化算法计算能力服务化三个子问题,依次进行了问题分析并给出了技术解决方案。最后,以哈尔滨电机厂为案例对象,综合利用IEC/ISO 62264标准、大数据分析与挖掘方法以及由虚拟化、服务化和SOA等组成的云计算技术实现了单件小批MES作业计划与调度综合优化系统,验证了上述理论与方法的有效性。 徐迭石 刘胜辉 马超 张淑丽 张宏国关键词:云制造 大数据 虚拟化 大数据环境下离散制造车间异常事件发现方法 被引量:3 2017年 针对大数据环境下离散制造企业车间生产过程中生产异常难以有效管控的问题,先从理论上研究建立车间异常事件预警模型的合理性和实用性。然后从技术实现角度给出异常触发事件的数据来源及其计算方法。接着综合时间序列和因果关系两个维度,建立基于时序序列上多决策树的车间异常事件预警模型,保证了预测结果的准确性和可靠性。最后采用某型号燃气轮机转子的生产过程数据验证模型的有效性。 马超 徐迭石 张淑丽 刘胜辉关键词:时间序列 决策树 预警