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何锡点

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:郑州大学信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇稀疏数据
  • 1篇聚类
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机技术
  • 1篇概化
  • 1篇SIB算法
  • 1篇IB理论

机构

  • 2篇郑州大学
  • 1篇北京交通大学

作者

  • 2篇叶阳东
  • 2篇何锡点
  • 1篇贾利民

传媒

  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
面向有限稀疏数据的IB算法--fsIB
为了解决sIB算法在稀疏数据集上的精度不确定的问题,本文介绍一种非常有效算法-面向有限稀疏数据顺序IB算法(fsIB),fsIB采用了概率论中贝叶斯因子的顺序IB方法进行分布式硬聚类。本文从理论基础和算法等方面详细的介绍...
何锡点闫红灿叶阳东
关键词:计算机技术稀疏数据
面向范畴类型数据的sIB算法被引量:5
2009年
本文针对sIB算法仅适用于共现数据的问题,提出了一种能够自动进行范畴类型数据分析的sIB算法:CD-sIB.该算法根据范畴类型数据的离散化表示、不同属性值有限的特征,进行数据的属性的拓展和二元化处理,基于属性值的出现进行X,Y的联合分布的计算,使得sIB算法可有效应用于范畴类型数据的分析.实验结果表明:CD-sIB算法相对于现有的面向范畴类型数据聚类模式分析的算法GAClust和K-modes具有明显的优势;CD-sIB算法在进行数据属性概化程度高、类数据分布相对平衡的范畴类型数据的分析中,在效率和精确度方面均很突出.
叶阳东何锡点贾利民
关键词:IB理论SIB算法概化聚类
共1页<1>
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