刘昭
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 供职机构：湘潭大学物理与光电工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于双向梯度中心对称局部二值模式的单样本人脸识别被引量：10
- 2017年
- 针对单样本情况下传统人脸识别方法识别效果不佳的问题,提出一种双向梯度中心对称局部二值模式(BGCSBP)的单样本人脸识别算法.首先获取人脸水平和垂直方向的梯度信息,并将其用CS-LBP算子进行编码;然后将二者融合成人脸的BGCSBP特征,再通过分块统计直方图的方式得到人脸的直方图特征;最后采用直方图相交进行分类识别.在CAS-PEAL,Extend Yale B和AR人脸数据库上的实验结果表明,该算法简单有效,对光照、表情、部分遮挡变化具有较好的鲁棒性.
- 杨恢先贺迪龙刘凡刘阳刘昭
- 关键词：人脸识别单样本中心对称局部二值模式
- 基于超像素和局部稀疏表示的目标跟踪方法
- 2016年
- 针对目标跟踪过程中的目标对象外观变化问题,提出一种鲁棒的基于超像素和局部稀疏表示的目标跟踪方法。在训练阶段,通过将训练帧图像分割得到的超像素聚类构造判别型外观模型;在第一帧图像中,计算目标模板的稀疏性直方图,建立生成型外观模型。在跟踪阶段,计算基于超像素的置信图,采样候选样本,计算候选样本的置信值;利用局部图块计算样本的稀疏性直方图与模板直方图的相似度。根据置信值和相似度,计算候选样本的运动模型和观测模型,得到候选样本的最大后验估计,确定目标跟踪结果。对2种外观模型都保持在线独立更新。仿真实验表明,目标发生外观变化时,算法能得到较准确和鲁棒的跟踪结果。
- 杨恢先刘昭刘阳刘凡贺迪龙
