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刘晓林

作品数:4 被引量:0H指数:0
供职机构:广东科学技术职业学院计算机工程技术学院更多>>
发文基金:广东省教育科学规划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇乒乓
  • 2篇乒乓球
  • 1篇动态时间规整
  • 1篇动作教学
  • 1篇异步教学
  • 1篇视觉技术
  • 1篇手势
  • 1篇手势识别
  • 1篇双主体
  • 1篇评分
  • 1篇评分方法
  • 1篇评分系统
  • 1篇校企
  • 1篇校企合作
  • 1篇校企双主体
  • 1篇教学体系
  • 1篇教学体系设计
  • 1篇基于计算机
  • 1篇技术动作教学
  • 1篇计算机

机构

  • 4篇广东科学技术...
  • 1篇西南民族大学
  • 1篇广东技术师范...

作者

  • 4篇刘晓林
  • 1篇牛德雄
  • 1篇李贞晶
  • 1篇曾文英

传媒

  • 1篇微型电脑应用
  • 1篇工业和信息化...
  • 1篇软件工程
  • 1篇现代信息科技

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2023
  • 1篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于骨骼信息的手势识别交互系统
2023年
教学系统中的人机互动一直是智慧教育的重要研究议题,文章提出基于骨骼信息的手势识别互动教学系统。系统采用姿态识别算法提取手势关节点、基于关节点信息构建LSTM神经网络模型,进行模型训练预测,实现对手势动作进行识别,将手势动作与课堂教学答题进行体感交互,将课堂教学过程游戏化,让学生不仅体验到体感交互课堂的乐趣,提高了学习兴趣,也对课本上的知识理解更深刻。
胡建华刘晓林钟昀烽罗贵祥张浩贤
关键词:手势识别
基于深度学习的乒乓球姿态动作评分方法
2024年
为了方便乒乓球运动训练和相关体育赛事评分,提出一种乒乓球姿态动作评分方法。通过深度学习神经网络提取骨骼关节点数据,得到一组动作序列的空间角度变化值;通过改进的动态时间规整DTW(dynamic time warping)算法把两组动作序列的关节点数据进行匹配,得到序列之间的距离;根据Mean Shift算法聚类数决定各个骨骼关节点权重系数,计算得到两个动作序列距离的大小评分值。实验表明,该方法能很好地实现人体动作评分,提高了关键关节点权重分值的影响,提高了乒乓动作序列评分的准确度,更加符合专家主观评分标准。
胡建华郭建丁吴伟美曾文英刘晓林
关键词:动态时间规整
基于计算机视觉技术的乒乓球技术动作AI评分系统研究与设计
2023年
鉴于目前乒乓球教学中存在学生挥拍动作不规范、个性化施教不足及教学效率相对较低的三大问题,基于AI(人工智能)计算机视觉技术设计乒乓球技术动作AI评分系统。该系统结合广东科学技术职业学院乒乓球精品课程建设,以乒乓球八个基本技术动作构建AI模型,使用目标检测、姿态估计、动作识别算法对学生的实际动作进行AI评分。实验结果表明,使用乒乓球技术动作AI评分系统有利于开展个性化教学,提高了教学效率,还能支持远程教学,可以在乒乓球教学中推广应用。
刘晓林胡建华李贞晶石晓莉
关键词:乒乓球技术动作教学
高职校企“双主体”软件人才培养的探索与实践
2015年
本文探索了高职采用校企"双主体"的"工学结合"方式进行软件人才的培养,包括如何维系"双主体"各方的利益,以及"双主体"的教学体系、组织形式、内容建设等几个方面的问题,并组织教学。实践表明,校企"双主体"软件人才培养能大幅度地提高了软件人才的培养质量。
刘晓林牛德雄
关键词:校企合作异步教学教学体系设计
共1页<1>
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