刘晓林 作品数:4 被引量:0 H指数:0 供职机构: 广东科学技术职业学院计算机工程技术学院 更多>> 发文基金: 广东省教育科学规划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
基于骨骼信息的手势识别交互系统 2023年 教学系统中的人机互动一直是智慧教育的重要研究议题,文章提出基于骨骼信息的手势识别互动教学系统。系统采用姿态识别算法提取手势关节点、基于关节点信息构建LSTM神经网络模型,进行模型训练预测,实现对手势动作进行识别,将手势动作与课堂教学答题进行体感交互,将课堂教学过程游戏化,让学生不仅体验到体感交互课堂的乐趣,提高了学习兴趣,也对课本上的知识理解更深刻。 胡建华 刘晓林 钟昀烽 罗贵祥 张浩贤关键词:手势识别 基于深度学习的乒乓球姿态动作评分方法 2024年 为了方便乒乓球运动训练和相关体育赛事评分,提出一种乒乓球姿态动作评分方法。通过深度学习神经网络提取骨骼关节点数据,得到一组动作序列的空间角度变化值;通过改进的动态时间规整DTW(dynamic time warping)算法把两组动作序列的关节点数据进行匹配,得到序列之间的距离;根据Mean Shift算法聚类数决定各个骨骼关节点权重系数,计算得到两个动作序列距离的大小评分值。实验表明,该方法能很好地实现人体动作评分,提高了关键关节点权重分值的影响,提高了乒乓动作序列评分的准确度,更加符合专家主观评分标准。 胡建华 郭建丁 吴伟美 曾文英 刘晓林关键词:动态时间规整 基于计算机视觉技术的乒乓球技术动作AI评分系统研究与设计 2023年 鉴于目前乒乓球教学中存在学生挥拍动作不规范、个性化施教不足及教学效率相对较低的三大问题,基于AI(人工智能)计算机视觉技术设计乒乓球技术动作AI评分系统。该系统结合广东科学技术职业学院乒乓球精品课程建设,以乒乓球八个基本技术动作构建AI模型,使用目标检测、姿态估计、动作识别算法对学生的实际动作进行AI评分。实验结果表明,使用乒乓球技术动作AI评分系统有利于开展个性化教学,提高了教学效率,还能支持远程教学,可以在乒乓球教学中推广应用。 刘晓林 胡建华 李贞晶 石晓莉关键词:乒乓球 技术动作教学 高职校企“双主体”软件人才培养的探索与实践 2015年 本文探索了高职采用校企"双主体"的"工学结合"方式进行软件人才的培养,包括如何维系"双主体"各方的利益,以及"双主体"的教学体系、组织形式、内容建设等几个方面的问题,并组织教学。实践表明,校企"双主体"软件人才培养能大幅度地提高了软件人才的培养质量。 刘晓林 牛德雄关键词:校企合作 异步教学 教学体系设计