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吴晓冬

作品数：5 被引量：5H指数：2
供职机构：合肥工业大学更多>>
相关领域：机械工程轻工技术与工程化学工程天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇化学工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 2篇批量化
  • 2篇SVM
  • 1篇杂岩
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇制作方法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇疏水
  • 1篇涂布
  • 1篇轴承
  • 1篇轴承故障
  • 1篇轴承故障诊断
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇主成分分析法
  • 1篇自支撑
  • 1篇网络
  • 1篇线条
  • 1篇向量

机构

  • 5篇合肥工业大学

作者

  • 5篇吴晓冬
  • 3篇李小军
  • 2篇张书源
  • 2篇黄一航
  • 1篇朱衍飞
  • 1篇陈文韬
  • 1篇魏国庆

传媒

  • 1篇工业技术创新

年份

  • 1篇2022
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种PDMS柔性超疏水薄膜的制作方法
本发明公开了一种PDMS柔性超疏水薄膜的制作方法，其是利用MEMS技术制备由双层胶构成的具有倒悬(Under cut)结构的复制模板，并基于该模板采用柔性复制工艺，在PDMS等柔性材料表面形成超疏水结构，实现PDMS柔性...
李小军黄一航吴晓冬陈文韬张书源
文献传递
基于PCA和SVM的锂电池电极涂布质量预测被引量：2
2019年
锂电池电极涂布工艺过程参数的优化选取,在一定程度上影响着锂电池性能的发挥。以主成分分析法(PCA)和支持向量机(SVM)为数学原理,提出锂电池电极涂布质量预测方法:首先,采用主成分分析法对样本数据进行降维处理,用较少的综合指标表征尽可能全面的信息;其次,将降维后的数据作为训练样本,建立支持向量机模型。将模型应用于电极涂布生产线采集的877组数据,对电极涂布面密度合格与否进行预测,准确率高达94.29%。
吴晓冬李小军
关键词：面密度主成分分析法支持向量机降维
一种利用双层胶实现尺寸可控的纳米流体通道的制作方法
本发明公开了一种利用双层胶实现尺寸可控的纳米流体通道的制作方法，该方法先制备具有凸起的纳米光栅线条的压印模板，然后依次制备光刻胶透明基底、制备压印模板‑光刻胶‑透明基底的结合体、制备表面复制有纳米光栅线条的光刻胶透明基板...
李小军魏国庆朱衍飞吴晓冬黄一航张书源
文献传递
玲珑变质核杂岩构造特征与演化过程
吴晓冬
小波包结合SVM和神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用
滚动轴承是旋转机械的关键部件，它的健康状况会直接影响到机械系统的正常运行。随着监测技术的发展，所采集到的与滚动轴承运行状态相关的信号的数据量呈指数级增长，使得故障诊断有了“大数据”的概念。因此利用何种先进的技术从大数据中...
吴晓冬
关键词：滚动轴承小波包变换BP神经网络
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