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周娅

作品数：1 被引量：16H指数：1
供职机构：中国农业大学水利与土木工程学院更多>>
发文基金：水利部公益性行业科研专项国家自然科学基金更多>>
相关领域：水利工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇水利工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水系
  • 1篇水资源
  • 1篇网络
  • 1篇径流
  • 1篇径流量
  • 1篇贝叶斯分析
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇北京师范大学
  • 1篇中国农业大学

作者

  • 1篇郭萍
  • 1篇古今今
  • 1篇周娅

传媒

  • 1篇水力发电学报

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于BP神经网络的概率径流预测模型被引量：16
2014年
本文采用多元线性回归模型模拟贝叶斯分析的先验分布和似然函数,并结合反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network)建立基于BP神经网络的贝叶斯概率径流预测模型,将模型应用于石羊河出山口六河水系的年径流预测中。为降低BP神经网络的"黑箱"特性对预测精度的影响,在实例应用中结合了区域的水文特性对数据进行预处理,结果表明该方法有效的提高了模型的预测精度;同时相对于确定性水文预测方法而言,贝叶斯概率水文预报定量地、以分布函数形式描述水文预报的不确定度,能向用户提供更多、更全面的信息,为决策提供更有价值的技术支持。
周娅郭萍古今今
关键词：水资源BP神经网络贝叶斯分析
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