2025年6月25日
星期三
|
欢迎来到佛山市图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
周应超
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
南京大学电子科学与工程学院生物医学电子工程研究所
更多>>
发文基金:
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
电子电信
更多>>
合作作者
陈颖
南京大学电子科学与工程学院生物...
宁新宝
南京大学电子科学与工程学院生物...
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
电子电信
主题
1篇
支持向量
1篇
支持向量机
1篇
周期
1篇
组网
1篇
向量
1篇
向量机
1篇
雷达
1篇
雷达组网
1篇
航迹
1篇
SVM
1篇
V
机构
1篇
南京大学
作者
1篇
宁新宝
1篇
陈颖
1篇
周应超
传媒
1篇
科学技术与工...
年份
1篇
2008
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于v-SVM的多雷达数据机器识别方法研究
被引量:3
2008年
为了综合利用多雷达数据信息和获得高质量的点迹、航迹,需要对空中目标的多雷达数据进行机器自动识别。支持向量机(Support vector machine,简称SVM)是一种结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法。使用SVM理论,通过对三部雷达的探测数据的分类、识别处理,对多雷达数据的机器识别方法进行了研究,分类正确率可以达到99.40%,表明,此机器识别方法是可行的。
周应超
陈颖
宁新宝
关键词:
雷达组网
航迹
支持向量机
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张