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周应超

作品数:1 被引量:3H指数:1
供职机构:南京大学电子科学与工程学院生物医学电子工程研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇周期
  • 1篇组网
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇雷达
  • 1篇雷达组网
  • 1篇航迹
  • 1篇SVM
  • 1篇V

机构

  • 1篇南京大学

作者

  • 1篇宁新宝
  • 1篇陈颖
  • 1篇周应超

传媒

  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2008
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于v-SVM的多雷达数据机器识别方法研究被引量:3
2008年
为了综合利用多雷达数据信息和获得高质量的点迹、航迹,需要对空中目标的多雷达数据进行机器自动识别。支持向量机(Support vector machine,简称SVM)是一种结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法。使用SVM理论,通过对三部雷达的探测数据的分类、识别处理,对多雷达数据的机器识别方法进行了研究,分类正确率可以达到99.40%,表明,此机器识别方法是可行的。
周应超陈颖宁新宝
关键词:雷达组网航迹支持向量机
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