宋坤
- 作品数：6 被引量：26H指数：3
- 供职机构：南京工业大学自动化与电气工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于PCA的仿射传播聚类算法被引量：3
- 2011年
- 仿射传播聚类是一种快速有效的聚类方法。但对高维数据进行聚类时,由于数据信息的重叠,聚类结果往往会有较大误差。针对这个问题,提出了把主元分析(PCA)和仿射传播(AP)聚类相结合的PCA-AP算法,在保留原变量绝大部分信息的情况下对数据进行降维处理,然后在低维空间中用仿射传播聚类的方法进行聚类。由于剔除了冗余信息,算法得到的分类结果更加准确。实验结果表明该算法是有效的。
- 宋坤李丽娟赵英凯
- 关键词：仿射传播聚类主元分析降维
- 基于仿射传播聚类的ARA发酵过程建模被引量：18
- 2011年
- 针对花生四烯酸(ARA)发酵过程复杂,机理模型表达不够准确以及单模型泛化能力弱的问题,提出采用基于仿射传播聚类的支持向量机(SVM)多模型建模算法进行该过程建模。该算法首先用仿射传播聚类(AP)算法对ARA样本数据进行聚类,再用SVM算法对各子类样本分别建立子模型。测试样本根据相似性的测度进行归类,并用所属子类的模型进行预测输出。ARA发酵过程的建模实验表明,与其他建模算法相比,基于仿射传播聚类的SVM多模型建模算法所建立的模型具有更高的回归精度和良好的泛化能力。
- 李丽娟宋坤赵英凯
- 关键词：花生四烯酸仿射传播聚类支持向量机
- 基于AP的LS-SVM多模型建模算法被引量：5
- 2011年
- 针对多工况对象的单模型建模中存在的回归精度差和泛化能力弱的问题,提出基于仿射传播聚类的LS-SVM多模型建模方法。该方法用仿射传播聚类算法对样本进行聚类,采用LS-SVM的方法对子类样本分别建立模型。测试样本根据相似性的测度进行归类,并用所属子类的模型进行预测输出。将该建模方法用在丙烯浓度的软测量建模实验中,结果表明该方法有较高的回归精度和较好的泛化能力。
- 宋坤李丽娟赵英凯
- 关键词：仿射传播聚类最小二乘支持向量机
- 基于离散PSO的软测量辅助变量选择算法被引量：1
- 2012年
- 工业对象的复杂化带来了可测变量的增多,这些变量集合中大量冗余的信息会降低软测量建模的精度。针对这个问题,提出了基于离散PSO的软测量辅助变量选择算法。算法将传统PSO连续的优化过程通过对粒子位置的隶属度计算,将其离散成0或1。0、1分别表示某变量未被选中和被选中,每个粒子就代表一种变量选取情况。将PLS回归用于适应度函数的计算,有利于克服多元回归中多重共线问题。最后,将该算法用在了丙烯精馏塔塔顶丙烯浓度的软测量实验中,实验结果表明该方法有效,并提高了模型的预测精度。
- 李丽娟宋坤沈鑫赵英凯
- 关键词：离散粒子群优化算法辅助变量选择软测量
- 基于仿射传播聚类的ARA发酵过程建模
- 针对花生四烯酸(ARA)发酵过程复杂,机理模型表达不够准确以及单模型泛化能力弱的问题,提出采用基于仿射传播聚类的支持向量机(SVM)多模型建模算法进行该过程建模。该算法首先用仿射传播聚类(AP)算法对 ARA 样本数据进...
- 李丽娟宋坤赵英凯
- 关键词：花生四烯酸仿射传播聚类支持向量机
- 基于加权MMMD的软测量数据过失误差侦测被引量：2
- 2011年
- 在基于聚类分析的软测量过失误差侦测中,针对不同变量对建模影响程度的不同,提出了基于加权MMMD聚类分析的过失误差侦测方法。该方法在聚类的相似度计算时,根据各辅助变量与主导变量的相关性,给每个变量加以不同的权值。在新的相似性度量基础上进行聚类,并侦测出过失误差。用该方法对丙烯浓度的软测量数据进行了过失误差侦测,并用剔除过失误差后的数据做了建模仿真。实验结果表明了新方法的有效性,并能提高软测量数据的整体质量。
- 宋坤李丽娟赵英凯
- 关键词：软测量聚类分析
