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宋坤

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:武警工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多类支持向量...
  • 2篇音频
  • 2篇隐秘
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇小波
  • 2篇小波包
  • 2篇小波包分解
  • 1篇统计量

机构

  • 2篇武警工程学院

作者

  • 2篇潘峰
  • 2篇宋坤
  • 1篇杨晓元
  • 1篇刘佳

传媒

  • 1篇武警工程学院...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于小波包分解和多类支持向量机的音频隐秘检测算法
2007年
在利用隐秘软件进行信息隐藏时,大多会改变载体的统计特征,针对这一特点本文提出了一种基于统计量的隐秘音频文件检测算法。本算法综合使用了小波包变换和支持向量机技术,分别用于特征形成和分类判别。在不同嵌入率下对几种常见的隐秘软件生成的隐秘音频进行仿真试验,结果表明,该算法具有较强的通用性,对于隐密音频文件具有较高的识别率。
宋坤罗江洲潘峰
关键词:多类支持向量机小波包分解
基于小波包统计量的音频隐秘检测算法被引量:3
2007年
提出了一种基于小波包分解和多类支持向量机分类的音频隐秘检测算法,该算法首先对音频文件进行小波包分解,然后根据小波分解系数绝对值和绝对值线性预测的误差生成特征向量,并采用多类支持向量机进行模式分类。在不同嵌入率下对几种常见的隐秘软件生成的隐秘音频进行仿真试验,结果表明,该算法具有较强的通用性,对于隐密音频文件具有较高的识别率。
宋坤杨晓元刘佳潘峰
关键词:多类支持向量机小波包分解
共1页<1>
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