李瑞远
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：武汉大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 社区中基于QoS和相关度的Web服务推荐方法被引量：1
- 2012年
- 随着Web服务技术的发展,越来越多的社区引入了Web服务。为了更好地满足用户的要求,本文提出了一种为社区用户推荐服务的方法CWSR。CWSR首先对服务质量即QoS给出了定量的测算,然后通过解析服务的WSDL文档提取出服务关键字,计算社区与服务关键字的相似性从而获得服务对社区的相关度,最后结合两者与历史评分数据训练得出某特殊社区的推荐模型,根据该模型预测其它服务对于该社区的推荐指数。实验表明,本文提出的方法具有比以往方法更优的推荐质量。
- 曹德强李瑞远李志浩聂文汇洪亮
- 关键词：WEB服务服务质量相似度
- 多层聚簇中基于协同过滤的跨类推荐算法被引量：5
- 2017年
- 大多数电子商务系统采用协同过滤的方法向用户推荐不同类别的商品.分析发现,相似用户对相关类别商品的喜好程度类似(称之跨类关联).因此,推荐时应同时考虑用户之间和商品之间的关联度.实际应用中,商品类别通常组织成多级目录,能够体现不同商品之间的层次关系.由于低层类别商品少,而高层类别商品多,因此不同层类别的数据稀疏度不同.为缓解现有推荐算法数据稀疏问题,本文提出一个高效多层挖掘算法,挖掘不同类别层次上用户-商品/类别的关联度.为提高推荐性能,还提出一个基于层次聚簇的跨类推荐通用框架,此模型扩展现有协同过滤算法.在真实数据集上的实验表明,本文提出的算法具有较高的准确率和效率.
- 李瑞远洪亮曾承
- 关键词：推荐系统协同过滤
- 混合传感器网络中基于事件的位置相关查询
- 2012年
- 在混合传感器网络中,传感器移动性使得查询区域产生动态变化。针对动态查询区域内的数据聚集查询难以有效处理的问题,提出了一种基于事件的位置相关查询(ELAQ)处理方法,它包括查询分发算法、最大距离投影代理选择算法、网络内查询传播和聚集算法。ELAQ模型的特点是查询由事件触发,查询结果依赖于移动传感器的位置。实验结果显示,相比TinyDB查询处理方法,该方法提高了查询结果准确率,缩短了查询响应时间。
- 曹德强李志浩李瑞远聂文汇洪亮
- 关键词：查询处理无线传感器网络移动性数据聚集
