杨晓琴
- 作品数：9 被引量：18H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信医药卫生更多>>
- 基于改进布谷鸟搜索算法的多控制器部署方案
- 2018年
- 软件定义网络(SDN)需要部署多个控制器,而布谷鸟算法(CS)是一种新型的智能优化算法,为了提高算法的局部搜索能力,对标准的布谷鸟算法进行了改进:引入权重系数,调整算法收敛速度;对所有个体从优到差进行排序,排序后将种群分为两部分,两部分个体选择不同的飞行方式,避免较优个体陷入局部最优.实验结果表明,利用布谷鸟算法部署多控制器方案优于其他算法,该方法可实际应用于SDN的控制器部署.
- 杨晓琴
- 关键词：多控制器局部搜索
- 基于改进布谷鸟搜索算法的LEACH协议被引量：2
- 2018年
- LEACH协议是一种低能耗自适应的无线传感器网络聚类层次算法。它存在着随机选取簇头、不考虑节点剩余能量和节点位置等缺点。针对这些问题,本文提出一种基于改进布谷鸟算法的LEACH协议。布谷鸟算法(CS)是一种新型的智能优化算法。为了提高算法的局部搜索能力,对标准的布谷鸟算法进行改进:1)引入权重系数,调整算法收敛速度; 2)所有个体从优到差进行排序,排序后将种群分为2部分,这2部分个体选择不同的飞行方式,避免较优个体陷入局部最优。改进后的协议将簇头选择过程分为临时簇头优化和形式簇头选择。首先,利用传统LEACH协议生成临时簇头,然后基于MCS对簇头进行优化,根据节点剩余能量选择形式化簇头。实验结果表明,与LEACH相比,新算法能有效平衡网络负载,提高能源的利用率,延长网络的生命周期。
- 杨晓琴
- 关键词：LEACH协议簇头无线传感网
- 基于WS小世界模型的蝙蝠优化算法
- 2018年
- 蝙蝠算法是在对微型蝙蝠回声观察研究的基础上发现蝙蝠回声和优化目标功能之间的关系而提出的一种新算法。蝙蝠算法具有强大的搜索性能,但是其局部搜索相对简单,个体间缺乏信息互通,搜索能力差。尽管目前也提出了一些相关改进算法,但高维优化方面较少涉及。考虑到蝙蝠群体中个体相互联系与作用的方式有动态复杂的感知网络结构,具有"小世界"特性,所以首先把有"小世界"特性的WS小世界模型引入蝙蝠算法,利用WS小世界模型断边重连的特点生成动态的邻域结构,这种邻域结构能够提高整体的搜索能力。实例验证表明借助一般的蝙蝠算法可以进行局部搜索。
- 杨晓琴
- 关键词：小世界模型网络结构
- 老年教育背景下的信息技术课程新探——以《老年智能手机》课程为例被引量：5
- 2019年
- 在老年教育的大背景下,老年群体对信息技术认知需求日益旺盛,开展老年智能手机特色课程势在必行。对老年群体学习智能手机的需求和教学情况的困难进行分析,根据影响课程设置的相关因素,给出可行的教学方法和手段,并针对性提出开设智能手机课程的对策和建议。
- 杨晓琴吴晓光
- 关键词：老年群体智能手机信息技术
- 基于射频卡技术的医院一卡通管理系统的设计与实现被引量：1
- 2012年
- 长期以来,医院面临着门诊量大、门诊秩序混乱等问题。为了解决这种状况,方便患者就诊,优化门诊流程,利用自助设备、射频卡技术与计算机软件技术,开发了一套基于C#的医院一卡通管理系统。该系统利用科学优化的业务流程,严谨的程序设计算法,以及自助设备简便省时的优越性,将射频卡与患者信息绑定,实现了患者随时随地自助挂号和自助缴费的需求,减少了患者排队等待时间,提高了就诊效率,保障了医院信息化平台的发展。
- 杨晓琴
- 关键词：一卡通射频卡自助设备
- 基于惯性权重的蝙蝠算法被引量：4
- 2019年
- 蝙蝠算法是一种有效地求解单目标优化问题的启发式算法。然而,标准蝙蝠算法的速度更新方式偏向于搜索当前全局最优个体周围潜在较优个体,导致算法过早收敛。针对此缺陷,提出了基于惯性权重的蝙蝠算法,即在速度更新时添加惯性权重以改进速度更新的方向,使得种群中个体可以有效地跳出局部最优点。为验证所提算法的性能,采用了CEC2013作为测试集,PSO和标准蝙蝠算法作为对比算法。实验结果显示,所提改进算法可以有效地提升标准蝙蝠算法性能。
- 杨晓琴
- 关键词：惯性权重
- 基于改进布谷鸟搜索算法的DV-Hop定位算法研究被引量：1
- 2018年
- 无线传感器网络中节点定位问题是一个重要的研究课题。为了能够解决这个问题,目前已经提出了很多定位算法。DV-Hop算法就是其中一个很经典的算法,然而DV-Hop算法的定位精度并不是很高。因此,论文提出了一种基于改进布谷鸟搜索算法的DV-Hop定位算法来改善它的性能。为了改进布谷鸟搜索算法的局部搜索性能,设计了一个局部搜索策略,然后,对种群进行排序和分组,从而有效地提高算法整体的搜索能力。最后,仿真结果可以看出所提出的方法与标准的DV-Hop算法相比可以获得更好的性能。
- 杨晓琴
- 关键词：无线传感器网络局部搜索
- 基于改进蝙蝠算法的软件缺陷预测模型被引量：3
- 2018年
- 软件缺陷预测模型因为软件规模持续扩大以及安全性要求越来越高,变得越来越重要。支持向量机(SVM)模型突出优点是它具有较强的非线性分类能力,所以在软件缺陷预测应用非常广泛。但是,SVM模型缺乏有效的方法来确定最佳参数,以至于不能达到理想的准确度。所以,提高SVM模型的参数,提高SVM模型的软件缺陷预测能力成为了研究热点。蝙蝠算法是一种启发式搜索算法,它模型简单,易于实现,但是却易陷入局部最优,因此采用加入莱维飞行的蝙蝠算法对SVM模型的参数选择进行优化。为了测试这个新模型的性能,仿真实验使用了一些软件缺陷预测的公共数据集,然后将结果与传统的启发式算法进行比较。实验结果表明,LBA-SVM模型的分类能力优于其他方法。
- 杨晓琴
- 关键词：支持向量机软件缺陷预测
- 智能化老年教育场景分析与探索被引量：2
- 2021年
- 老年教育是新时代养老服务战略发展的重要组成部分。经过近些年发展,老年教育在资源、模式、内容等方面已遇到瓶颈。在人工智能技术支持下,智能化老年教育能够突破传统老年教育困局,将人工智能与老年教育深度融合,拓展老年教育智能化应用场景,建立陪护型、共享型、体验型的教育模式,建立个性化的老年教育课程体系。通过制定智能化老年教育标准、建立科学的老年教育评价体系、统筹社会资源,可以有效提升老年教育服务质量,构建智能化老年教育新模式。
- 孙涵杨晓琴
- 关键词：智能化老年教育
