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林静

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：福州大学经济与管理学院更多>>
相关领域：经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇物流
  • 1篇物流需求
  • 1篇物流需求预测
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇航空
  • 1篇航空物流
  • 1篇LS-SVM

机构

  • 1篇福州大学

作者

  • 1篇林静
  • 1篇周正勇

传媒

  • 1篇物流工程与管...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于粒子群优化的LS-SVM的福建航空物流需求预测被引量：2
2014年
根据福建省过去十几年航空货物发送量的数据,针对航空物流预测的不确定性,将粒子群优化算法和最小二乘支持向量机相结合,采用粒子群优化最小二乘支持向量机的方法来建立模型。并将优化后的最小二乘支持向量机模型应用于福建省航空物流的需求预测中,而后通过仿真对结果进行验证。
周正勇林静
关键词：粒子群算法最小二乘支持向量机航空物流
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