沈为 作品数:17 被引量:23 H指数:3 供职机构: 上海大学 更多>> 发文基金: 国家教育部博士点基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 文化科学 更多>>
基于DNS和流量特征的业务识别系统设计 被引量:1 2017年 互联网流量的多样性和不确定性,以及大量的OTT(over the top)业务开始布局HTTPS加密[1],使得传统的流量分类技术存在识别精度不高甚至失效的问题。为解决此问题,提出了基于DFI(Deep Flow Inspection)的识别方法。通过分析不同业务的流量特点,选择适用于当前业务分类的业务特征,并结合DNS进行识别,达到了良好的区分粒度和较高的识别精度。我们使用这些特征构建DFI业务识别系统,并通过大量的识别实验和系统分析对其进行评估。结果表明,业务识别系统对各类业务的识别精度均在85%以上。 阳洋 王明森 沈为关键词:DFI DNS 一种基于分段三维重建的人体参数测量系统及方法 本发明涉及一种基于分段三维重建的人体参数测量系统及方法。该系统包括水平电动转台、深度传感器和笔记本电脑。该方法的操作步骤为:(1)采集深度图像,(2)分段重建三维模型,(3)模型可视化,(4)消除折痕,(5)数据测量与计... 张之江 何沁祝 刘东生 费点 杨科 季毅君 曾丹 沈为文献传递 基于人体动态行为追踪的智能跟随机器人系统和方法 本发明涉及一种基于人体动态行为追踪的智能跟随机器人系统和方法。本系统由动态行为分析系统经无线传输系统连接运动控制系统构成,本方法是:一方面利用陀螺仪传感器获取人体行为参数然后传递给STM32单片机进行转向角度数据的提取,... 曾丹 梁子轩 李丹丹 张之江 郑大岳 沈为文献传递 浅谈基于深度森林的年龄估计 被引量:1 2018年 人工智能和深度学习越来越多地进入到我们的日常生活。自动人脸年龄估计是人工智能领域的一个热门研究问题,并随着社交平台和社交媒体的兴起越来越受到人们的关注。从基于传统人工智能技术和基于深度学习的两个方法对人脸年龄估计进行了介绍,并着重对基于深度森林的年龄估计进行了阐述。 沈为 过一路 赵凯关键词:年龄估计 基于光场的分布式压缩感知 被引量:1 2014年 针对光场渲染提出了一种分布式压缩感知重建算法——同时正则化的正交匹配追踪算法(simultaneous regularized orthogonal matching pursuit algorithm,SROMP)。光场相机阵列属于分布式信源,其获取的光场图像序列不仅具有图像内部相关性,还具有极强的图像间的相关性。验证了光场相机阵列信源特征符合分布式压缩感知第二联合稀疏模型。提出的SROMP算法,能利用信号间和信号内的相关性,高概率的同时重建多幅图像。并通过实验验证了算法的准确性。 雷蕊 沈为 张之江 牛涛关键词:光场 基于图像间相关性的光场压缩感知 被引量:6 2014年 介绍了一种基于光场图像间相关性的压缩感知方法。首先将光场图像按照相应拍摄相机的顺序堆叠在一起,形成一个图像集。然后沿着每一行对图像集进行切割,每个切割面会形成一幅切割图像。每个切割图像具有带状条纹的特征,且带状呈平行四边形。尽管带状条纹的大小不一样,但是它们的倾斜角保持一致。带状条纹内所有像素值近似相等,因此带状条纹内信号可以近似看成直流信号。将切割图像沿着带状条纹倾斜角进行重新排列,使每一列都可以近似看成直流信号,最后对重排序图像进行感知和重建,并重构原始图像。实验表明使用该方法重构图像的质量明显高于直接对原始图像进行压缩感知所重构图像的质量。 牛涛 沈为 张之江 雷蕊 岳贤军关键词:压缩感知 基于多实例子空间学习的图像中局部反射对称轴提取方法 本发明提供一种基于多实例子空间学习的图像中局部反射对称轴提取方法,该方法包括下述步骤:步骤一,获取自然图像的局部图像多实例特征包;步骤二,构建分部随机投影树;步骤三,判决分析:将待提取对称轴的自然图像的多实例特征包与训练... 沈为 江远 白翔 张之江文献传递 基于机器视觉的燃气表识别系统研究与实现 被引量:4 2017年 为了解决机械式燃气表自动化采集读数的问题,设计了基于机器视觉的燃气表识别系统。在燃气表端安装图像传感器采集燃气表读数图像,并将图像发送到远端的服务器。在服务器端设计了基于机器视觉的燃气表读数软件系统,其处理流程主要包括Radon变换、基于连通域法的字符分割、利用支持向量机分类器分类识别等。 王明森 李卓远 沈为关键词:燃气表 RADON变换 灰度拉伸 支持向量机分类器 基于边缘特征学习的自然图像对称轴检测 被引量:2 2014年 主要研究计算机视觉中一个非常具有挑战性的问题——自然图像中对称轴的检测.由于图像中杂乱的场景和物体形态的变化,使得在自然图像中判断像素是否处于对称轴上是非常困难的.为了解决这个难题,考虑到边缘与对称轴的互补关系,提出了2种边缘特征用于帮助对称轴的检测.2种特征都定义在成对的边缘上,分别是为了找到边缘强度高和到对称轴距离相等的成对的边缘.在多尺度和多角度上提取这2种边缘特征,把它们与底层描述子(颜色、亮度、纹理等)差分特征结合在一起,在多示例学习的框架下检测自然图像中的对称轴.在SYMMAX300数据集上的实验结果证明了2种边缘特征能够提升对称轴检测的性能. 沈为 程小青 曾丹关键词:对称轴 多示例学习 基于对称轴的自然图像中物体部件检测 2016年 提出了1种基于对称轴的物体部件检测方法,将对称轴作为物体部件检测的种子。首先,基于学习几何与表象特征的相似度,将对称轴片段连成对称轴段,每个对称轴段被当作1个物体部件的中轴。然后通过定位每个对称轴段两边的物体部件边界检测得到物体部件。通过在BSDS-Parts数据集上的实验,证明了所提出的方法能够提高对物体部件检测的性能。 程小青 赵凯 曾丹 沈为 张之江关键词:支持向量机