王金鑫
- 作品数：5 被引量：20H指数：3
- 供职机构：江南大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种挖掘加权频繁项集的改进算法被引量：4
- 2011年
- 分析了New-Apriori和MWFI(Mining Weighted Frequent Itemsets)算法之不足,提出了一种挖掘加权频繁项集的New-MWFI算法。该算法按属性的权值对事务进行分类,并依次求出每个类别内的加权频繁项集。由于每个类别内的频繁项集满足Apriori性质,因而可以利用Apriori算法或其他改进算法进行挖掘,从而克服了原来算法的不合理和效率低下的缺陷。实验表明该算法能更有效地从数据集中挖掘出加权频繁项集。
- 李彦伟戴月明王金鑫
- 关键词：数据挖掘加权关联规则加权频繁项集
- 基于表决的分布式入侵容忍系统模型及量化分析被引量：7
- 2011年
- 针对现有入侵容忍系统模型没有考虑响应时间、自适应性差和入侵容忍能力低的问题,提出一种基于表决的分布式入侵容忍系统模型。该模型能够提供响应时间稳定的服务,具有更好的自适应性和入侵容忍能力。通过对模型的量化分析,总结了使用门限隐藏和表决技术所产生的三种情况,分析了这三种情况对模型入侵容忍能力的影响以及在这三种情况下各因素与入侵容忍度之间的联系。仿真结果表明,该模型具有更好的完整度、保密度和入侵容忍度,对建立提供连续可靠服务的高入侵容忍能力的系统具有积极的指导意义。
- 戴月明王金鑫李彦伟
- 关键词：入侵容忍表决自适应
- 多最小支持度的加权关联规则挖掘算法被引量：2
- 2011年
- 针对数据集中交易记录和数据项的重要性不同问题,提出了一种多最小支持度的加权关联规则挖掘算法,允许用户设定多个最小支持度,给出交易记录不同的权重,从而发现有价值的关联规则。该算法按项目的最小支持度升序对交易记录进行分类,按类别依次求出每一类别内的加权频繁集。在挖掘过程中由于剔除了冗余项目并对相同项集累加计数,且不需多次重复扫描数据库,从而提高了挖掘效率。实验结果表明,新算法能有效地从数据集中挖掘出加权关联规则。
- 李彦伟戴月明王金鑫
- 关键词：数据挖掘多最小支持度加权关联规则加权频繁项集
- 一种加权时态关联规则挖掘算法被引量：6
- 2011年
- 许多现实数据库都存在时态语义问题,因此在挖掘关联规则时附加上时态约束会使规则更具有实际意义。但目前提出的大多数时态关联规则挖掘算法,一般都认为每个数据项的重要性相同,而从决策者角度出发,往往会优先考虑利润较高的项目。提出了一种加权时态关联规则挖掘算法,以项目的生命周期作为时间特征,允许用户设定不同的项目权重。实验结果证明,该算法不仅能有效地发现加权时态关联规则,而且挖掘出的规则更有价值。
- 戴月明李彦伟王金鑫
- 关键词：数据挖掘
- 分布式自适应入侵容忍系统模型及定量分析被引量：1
- 2011年
- 通过对目前入侵容忍系统模型的改进,构建了具有自恢复和自适应特点的分布式自适应入侵容忍系统模型。通过对入侵容忍系统的数据完整性、保密性和系统响应速度的定量分析,提出了响应度的新概念,完善了入侵容忍度(ITD)的概念,并对模型进行了求解和仿真。仿真结果表明,新模型具有更好的完整度、保密度和入侵容忍度,对建立响应时间稳定的、提供连续可靠服务的分布式自适应入侵容忍系统具有积极的指导意义。
- 王金鑫戴月明李彦伟
- 关键词：入侵容忍响应度自恢复自适应
