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王雄

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:上海大学计算机工程与科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇并行计算
  • 1篇语义分析
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇中词
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇潜在语义
  • 1篇潜在语义分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇决策函数
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇SVM

机构

  • 2篇上海大学
  • 1篇宁波城市职业...

作者

  • 2篇郭恒明
  • 2篇雷咏梅
  • 2篇王雄
  • 1篇金亨科
  • 1篇李利杰

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇上海大学学报...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
潜在语义分析中词汇-文本矩阵奇异值分解的并行实现被引量:1
2009年
针对潜在语义分析中词汇-文本矩阵奇异值分解的特点,设计并实现了一种基于单边Jacobi的矩阵奇异值分解的并行算法。并行算法采用了一种新的扫描策略和任务划分策略,该策略在一次扫描中能产生n(n1-)/2个不同的列向量对,同时能够对矩阵的列向量按模排序,使奇异值按从大到小的顺序排列。通过在自强3000高性能计算机上的实验表明,并行算法大大缩短了奇异值分解的计算时间,而且随着矩阵规模逐渐变大,加速比趋于稳定。
郭恒明雷咏梅李利杰王雄
关键词:奇异值分解并行计算潜在语义分析
一种基于支持向量机的并行训练策略被引量:2
2007年
针对基于支持向量机的分类器训练时间过长问题,提出一种并行训练策略.该策略在并行程序设计上采用主从模式,将训练任务划分成若干个子任务,分配到多个从节点上计算,最后由主节点将各从节点上的训练结果收集,生成分类器模型.采用这种算法,使用了多组稀疏型和连续型的数据集,经过在自强3000高性能计算机上测试,实验结果表明该算法不仅能够保证多分类的高准确率,而且缩短了训练时间.
雷咏梅王雄郭恒明金亨科
关键词:并行计算
共1页<1>
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