程飞
- 作品数：2 被引量：15H指数：1
- 供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于用户相似性的协同过滤推荐算法被引量：15
- 2013年
- 个性化推荐技术研究用户行为,分析用户兴趣,主动为用户推荐合适的资源,较好地解决了互联网信息日益庞大与用户需求之间的矛盾。协同过滤算法中,基于邻居的方法和基于潜在因子的方法是目前应用于推荐系统最成功的技术。前者虽然简单易行,但精度有待提高;后者精度较高,但模型复杂,参数难以学习。提出了一种改进的基于用户相似性的协同过滤算法,通过修正用户相似性的度量方法,产生更合理的用户邻居,实现对用户的评分推荐。实验结果表明,所提出的算法相比基于潜在因子的方法简单易行;同时,相比基于邻居的方法,在一定程度上提高了推荐的精度。
- 程飞贾彩燕
- 关键词：推荐系统协同过滤
- 一种基于用户相似性的协同过滤推荐算法
- 个性化推荐技术研究用户行为，分析用户兴趣，主动为用户推荐合适的资源，较好地解决了互联网信息日益庞大与用户需求之间的矛盾。协同过滤(Collaborative Filtering)算法中，基于邻居的方法和基于潜在因子的方法...
- 程飞贾彩燕
- 关键词：推荐系统协同过滤
- 文献传递
