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罗浪

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇网络
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类系数
  • 1篇复杂网
  • 1篇复杂网络

机构

  • 1篇西北工业大学

作者

  • 1篇张绍武
  • 1篇陈韬
  • 1篇罗浪

传媒

  • 1篇电子设计工程

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于稠密子团和边聚类系数的局部社团挖掘算法被引量：3
2013年
发掘复杂网络的社团结构,有助于深入理解网络结构属性及其功能重要性。本文通过定义稠密子团,结合边聚类系数和局部模块度,提出一种DIDE社团挖掘算法。该算法通过选取稠密子团作为初始聚类团,利用边聚类系数扩张该稠密子团,最大化局部模块度值来生成社团结构。在计算机生成网络、三社团网络、Zachary网络和美国足球俱乐部网络上进行社团划分,验证该算法的可行性和有效性。
罗浪张绍武陈韬
关键词：复杂网络
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共1页<1>
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