- 基于LM-IEKF算法的锂离子电池SOC估算策略研究
- 电动汽车的推广使用是节能减排的途径之一。动力电池作为其主要供能单元，其使用的合理程度直接关系到整车的性能。电池荷电状态(SOC)的估算是电池管理系统(BMS)的关键技术之一。精确地估算SOC，能有效防止电池过充和过放，延...
- 罗蒙
- 关键词：锂离子电池电池管理系统荷电状态
- 文献传递
- 基于迭代扩展卡尔曼滤波算法的电池SOC估算被引量：18
- 2016年
- 采用卡尔曼滤波算法估算动力电池的荷电状态(SOC),其估算精度与SOC初值无关,但与动力电池的等效模型有关。为进一步提高SOC估算精度,充分考虑温度对电池模型参数的影响,改进电池的二阶RC等效电路模型,建立电池的非线性状态空间模型;为保证SOC估算结果的收敛性,将迭代滤波理论引入到扩展卡尔曼滤波(EKF)算法中;采用Levenberg—Marquardt(LM)方法优化迭代过程,并将其应用于动力电池SOC的估计。实验结果表明,与EKF和迭代EKF(IEKF)算法相比,采用改进的电池等效模型和优化算法,具有较好的收敛性,且提高了估算SOC的精度。
- 吴铁洲罗蒙张琪蒋小维
- 关键词：荷电状态状态空间模型卡尔曼滤波
- 实时电价下电动汽车充电调度优化方法研究被引量：2
- 2016年
- 探讨了在实时电价的环境下,以用户充电费用最小为目的,利用电价调节充电负荷分配,实现有序充电调度的方法。在保证用户充电需求的同时,满足在充电费用最优以及日负荷波动和电网负荷峰谷差尽可能小的前提下,建立了新型的电动汽车充电模型。采用遗传算法求解此充电模型,从而得到一个最优方案,根据此方案合理安排各个时段充电内的车辆数。根据蒙特卡洛模拟的电车运行的相关信息数值,运用得到的最优方法以此来对电车充电模拟仿真。仿真结果表明:考虑了峰谷差和日负荷波动约束的有序充电方案可明显降低电动汽车充电费用,同时也能保证电力系统安全稳定运行。
- 吴铁洲蒋小维张琪罗蒙尹其林王平李倩颖
- 关键词：实时电价遗传算法有序充电
- 基于小波变换的自适应电网频率测量算法被引量：5
- 2016年
- 传统的最小均方频率跟踪算法在谐波干扰较严重时存在收敛速度较慢、误差较大等问题。提出了一种以小波变换理论为基础的自适应频率测量算法。该算法对检测到的电网电压信号进行小波分解,弱化信号间的相关性,提高算法的收敛速度,同时将信号分解到不同的频段,减小谐波干扰对测量结果精度的影响,设计两级自适应滤波器系统跟踪测量电网频率。通过仿真实验验证,该算法可快速地跟踪测量电网频率,且在信号受谐波干扰较严重的情况下仍具有较快的收敛速度和较高的测量精度。
- 吴铁洲张琪罗蒙蒋小维尹其林
- 关键词：频率测量小波变换自适应滤波器
