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胡振国

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：中国石油大学（北京）机械与储运工程学院更多>>
发文基金：中国石油天然气集团公司石油科技中青年创新基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇振动
  • 1篇振动信号
  • 1篇特征提取
  • 1篇提升小波
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇小波
  • 1篇降噪
  • 1篇降噪方法

机构

  • 1篇中国石油大学...

作者

  • 1篇段礼祥
  • 1篇张来斌
  • 1篇胡振国
  • 1篇陈敬龙

传媒

  • 1篇石油机械

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
振动信号的自适应非抽样提升小波降噪方法被引量：6
2011年
振动信号是机械故障诊断中应用最广泛的信号,为了能够提取隐含在强噪声背景下振动信号的故障特征,设计了一种自适应非抽样提升混合小波。该方法利用LMS自适应法则构造了可与提升小波更好匹配的初始预测器和更新器,在计算预测差值平方和时考虑所有样本的预测信息,以锁定第2代小波信号的局部特征。试验和工程振动信号分析表明,使用该方法降噪的信号获得了较高的信噪比和较小的均方差,且能较理想地提取出故障特征。
胡振国张来斌段礼祥陈敬龙
关键词：自适应振动信号降噪特征提取
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