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数据挖掘在杂种优势预测中的研究: 2007年; 提出将数据挖掘技术和分子标记技术相结合的方法来进行杂种优势预测,将数据挖掘技术应用于分子标记的筛选、亲本间的关系分析和预测模型的建立中,并应用Jackknife抽样技术对预测分析进行检验,结果证明该方法具有一定的实用价值.; 蒋伟袁可刘婧; 关键词：数据挖掘分子标记

分布式检索中查询结果合并方法研究被引量：3: 2009年; 查询结果合并是分布式信息检索中的一个重要步骤，其合并方法的选择直接影响检索结果的质量。本文首先对两种查询结果合并算法，即经典的CORI算法与新近提出的回归分析与选择下载相结合的Hybrid算法的基本原理进行了讨论研究，然后通过实验对这两种算法的性能进行了深入的比较分析。在实验过程中，采用平均准确率指标对检索结果进行评价。通过比较两种合并算法产生的平均准确率来评价二者的性能。结果表明，在不同的实验环境下，新的Hybrid算法的性能都要优于CORI算法。选择Hybrid算法进行查询结果合并能够取得令人满意的结果，比较适合作为分布式检索的查询结果合并算法。; 刘婧袁可蒋伟; 关键词：分布式信息检索 HYBRID

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蒋伟