赵军利
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 供职机构：兰州大学资源环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于对象的高分辨率影像荒漠植被信息的提取被引量：1
- 2015年
- 为获得高分辨率影像荒漠植被信息的专家知识库,采用多尺度分割技术,探索荒漠植被信息的光谱特征、纹理特征和上下文特征,建立荒漠植被信息与特征之间的对应关系.结果表明,通过多尺度分割,可体现土地覆盖的层次性.同时,在专家知识库的基础上,基于对象分类法的精度相对比较高,总体分类精度为85.96%,Kappa系数为0.81,分类结果没有"椒盐现象",且各种地物图斑边界明确而规整,易于分类后处理.
- 赵军利刘勇许宝荣
- 关键词：专家知识库高分辨率影像荒漠植被信息提取
- 基于J48决策树的面向对象方法的土地覆被信息提取被引量：9
- 2016年
- 过去10多a来,面向对象的影像分析方法在高分辨率影像信息提取中表现出了明显优势,得到了快速发展。该方法中一个难题是,如何有效地建立满足健壮性和通用性准则的分类规则集。基于数据挖掘原理的决策树方法有望提供有效的解决方案。选用WEKA J48算法从影像光谱、纹理和地形特征等诸多参数中优选出部分参数构建决策树分类模型,以此建立分类规则集,并集成于面向对象的影像分类方法中。利用Landsat5 TM影像和ASTER数字高程模型数据进行的甘肃省会宁县白草塬地区土地覆被分类的结果表明,本方法所建立的分类规则集具有较佳的健壮性和通用性,其分类精度明显优于基于像元的最大似然法和基于试错性规则集的面向对象法。
- 孙宇翼赵军利王苗苗刘勇
- 关键词：决策树
