邱禹
- 作品数：3 被引量：45H指数：3
- 供职机构：华南理工大学自动化科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于深层神经网络的多输出自适应软测量建模被引量：17
- 2018年
- 在污水处理运行过程中,多个重要的难测过程变量的存在,不仅妨碍了生产过程的监控,而且阻碍了过程控制策略的调整或优化。即使软测量模型得到合理的构建,在投入运行后仍然遭受性能的退化和同时带来的高昂的维护成本。此外,合适辅助变量的选取直接影响后续建模的效果。因此,文中提出了一种基于深层神经网络的多输出自适应软测量模型,用于污水处理过程中多个目标变量的同步在线预测。其中,深层神经网络基于一种栈式自编码而构建,在极端复杂场景下具有优异的在线预测性能;并在建模中引入时差建模和变量重要性投影(VIP)这两种算法,以应对性能退化问题和实现辅助变量的精选。最后,通过一个实际案例对所提出模型进行验证。结果表明,所提出的软测量模型不仅具有较好的多输出预测性能,且在单目标预测结果上也有不错的表现。
- 邱禹刘乙奇吴菁吴菁
- 关键词：污水软测量神经网络多输出
- 基于动态多核相关向量机的软测量建模研究被引量：14
- 2019年
- 针对污水处理过程中存在的多变量耦合、强非线性以及参数时变等问题,提出基于多核学习相关向量机的软测量建模方法,并采用粒子群算法对多核权重以及核参数进行优化。同时,引入时间差分(time difference)方法改进多核相关向量机的动态特性。为了验证所提模型的有效性,通过一仿真案例与单核相关向量机、多层前馈神经网络和基于遗传算法的支持向量机进行对比研究。结果表明,所提模型具有更好的预测效果。最后,对模型的鲁棒性在数据漂移和异常的场景下进行了讨论。
- 吴菁刘乙奇刘乙奇黄道平邱禹黄道平
- 关键词：软测量污水处理多核相关向量机
- 面向污水处理的数据驱动故障诊断及预测方法综述被引量：17
- 2015年
- 在污水处理过程中,存在着强非线性、多变量耦合、参数时变、大滞后、内外干扰频繁等问题,因此如何及时发现系统的异常从而保证过程设备的可靠性和稳定性显得尤为重要.文中根据污水生化处理的特点,综述了基于数据驱动的故障诊断方法在污水处理领域的研究现状、存在的问题以及解决方案,探讨了故障预测在污水处理中的研究前景,指出了基于数据驱动的故障诊断方法研究在污水处理中存在的问题和未来的发展方向.
- 黄道平邱禹刘乙奇李艳
- 关键词：污水处理故障诊断故障预测
