邵珊珊
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Elman神经网络的燃气轮机功率预测方法研究被引量：6
- 2014年
- 预测燃气轮机未来的功率变化趋势对故障预测非常重要。针对燃气轮机故障预测的问题,提出了一种基于Elman神经网络的功率预测方法。以某电厂燃气轮机的实际数据为例,选取与功率变化最相关的属性。通过对比实验,采取合适的预处理方法,确定神经网络模型的输入,设置合适的隐含层神经元个数,从而建立了基于Elman神经网络的燃气轮机功率预测模型。最后通过与反向传播(back propagation,BP)网络、径向基函数(radial basis function,RBF)网络进行比较,验证了该方法的有效性。
- 邵珊珊孙丽君
- 关键词：ELMAN神经网络神经网络
- 基于Elman神经网络的燃气轮机功率预测方法研究
- 预测燃气轮机未来的功率变化趋势对故障预测非常重要。针对燃气轮机故障预测的问题,提出了一种基于Elman 神经网络的功率预测方法。以某电厂燃气轮机的实际数据为例,选取与功率变化最相关的属性,通过对比实验,采取合适的预处理方...
- 邵珊珊孙丽君
- 关键词：ELMAN神经网络神经网络
