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陈丹丹

作品数：1 被引量：24H指数：1
供职机构：长沙理工大学更多>>
发文基金：南方电网公司科技项目湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电表
  • 1篇智能电表
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测方法
  • 1篇高级量测体系
  • 1篇大数据

机构

  • 1篇长沙理工大学

作者

  • 1篇苏盛
  • 1篇曾祥君
  • 1篇李志强
  • 1篇高大兵
  • 1篇陈丹丹
  • 1篇王建城

传媒

  • 1篇电力科学与技...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于大数据的智能电表入侵检测方法被引量：24
2016年
智能装置感染病毒软件的征兆一般是CPU利用率和网络通信流量异常上升,提出AMI中基于大数据的入侵检测方法。由各智能电表记录其CPU负荷率及网络通信流量,将此数据与电量功率数据一起上传到用电管理中心数据服务器,再由异常甄别系统对相同型号智能电表的CPU负荷率及网络通信流量进行对比,即可利用大量表计数据的统计特性,识别出CPU负荷率和通信流量明显偏高的异常电表。所提方法无需在智能电表上安装和更新病毒检测软件,可在智能电表有限的计算能力和通信带宽约束下满足信息安全防护的基本需求。
李志强高大兵苏盛王建城陈丹丹曾祥君
关键词：高级量测体系智能电表入侵检测大数据
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