陈浩
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：西北师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信文化科学更多>>
- 一种仰视读书支架
- 本实用新型公开了一种仰视读书支架，包括螺母、底座、电源接口、螺帽、方向杆、手柄、固定夹、固定支架、照明灯、托盘和电源开关，所述螺母用以固定底座，所述方向杆设置在底座上，所述托盘与方向杆连接，所述固定夹设置在托盘右侧尾部，...
- 甘振业陈浩杨鸿武
- 文献传递
- 结合EEMD与K-SVD的语音增强算法的研究
- 语音是人类进行传递信息最重要、最常用的方式之一，针对语音信号处理相关的研究极为广泛，如：语音增强、语音编码、语音识别及语音合成等。研究人员一般使用相对纯净的语音信号进行研究，但实际应用中采集到的语音信号往往会被环境噪声干...
- 陈浩
- 关键词：语音增强压缩感知
- 文献传递
- 结合EEMD与K-SVD字典训练的语音增强算法被引量：4
- 2017年
- 该文提出一种总体平均经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法与K奇异值分解(K-singular value decomposition,K-SVD)字典算法相结合的语音增强算法。将带噪语音通过EEMD分解得到各本征模式分量(intrinsic mode function,IMF),对各IMF分量进行互相关和自相关分析,去除噪声IMF分量,并将过渡IMF分量再次进行EEMD分解,去除其中的噪声IMF分量。将过渡IMF分量和剩余的IMF分量叠加,得到预降噪的带噪语音。利用纯净语音,通过K-SVD字典训练算法得到过完备字典。对预降噪的带噪语音通过过完备字典进行稀疏表示,稀疏系数重构出纯净语音。实验结果表明:在低信噪比和高信噪比情况下,该算法的去噪效果明显优于传统的谱减法、小波阈值去噪法和K-SVD字典训练。
- 甘振业陈浩杨鸿武
- 关键词：语音增强
- 基于证据的教师数据素养测评任务设计与应用研究
- 随着大数据技术在教育中的深入应用,教师数据素养受到了越来越多的关注,教师可以基于学生的多元数据来进行教学设计,并做出相关的教学决策,使得教学逐渐从基于经验转向基于证据。然而,国内对教师数据素养测评方面的相关研究并不完善,...
- 陈浩
