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马小飞
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
河南财经政法大学计算机与信息工程学院
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发文基金:
河南省教育厅科学技术研究重点项目
河南省科技攻关计划
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王科锋
河南财经政法大学计算机与信息工...
颜若愚
河南财经政法大学计算机与信息工...
王颖锋
河南财经政法大学计算机与信息工...
徐国愚
河南财经政法大学计算机与信息工...
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马小飞
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年份
1篇
2017
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面向分级身份密码批验签的错误签名混合筛选算法
被引量:1
2017年
针对分级身份密码(HIBC)批验签过程中的错误签名快速识别问题,设计实现了一种错误签名混合筛选算法。针对HIBC签名算法不完全聚合的特点,首先将所有签名作为树叶构造平衡二叉树,然后通过拆分攻克与指数测试方法查找错误签名,并且利用计算中间值的关联性减少计算开销。算法性能分析表明,当批验签中错误签名数大于2时,该算法计算开销低于独立测试、通用折半拆分、指数测试以及裁剪搜索算法,能够有效筛选出HIBC批验签中的错误签名,可以应用在云计算认证等应用场景中。
徐国愚
王颖锋
马小飞
王科锋
颜若愚
关键词:
平衡二叉树
云计算
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