黄玉秀
- 作品数：4 被引量：15H指数：3
- 供职机构：中南大学物理与电子学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 手机短信在实验选课系统的应用被引量：3
- 2013年
- 基于WEB的实验选课系统在上机条件和时间上对用户造成了限制,为解决这一弊端,开发了一种基于GSM手机短信息的实验选课系统。采用VS2008为开发平台,C++语言为开发工具,结合多线程技术和数据库技术,实现了短信预约实验、短信查询实验和短信取消实验等功能。经过测试,系统在功能实现、整体性能、响应速度等方面均达到了使用要求,可投入到实验教学应用中。该系统具有方便灵活、廉价可靠的特点,避免了传统的实验选课系统对计算机的依赖性,是对原有系统的重要补充。
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- 关键词：GSM手机短信息
- 基于LabVIEW的油滴电量测试系统的数据库访问被引量：6
- 2013年
- 在利用基于LabVIEW的虚拟仪器开发平台设计测试系统时,不可避免地需要对大量数据进行存储、查询、处理分析,在此基础上提出LabVIEW中访问数据库的需求。在此结合油滴电量测试系统的功能需要,利用NI的附加数据库接口工具包LabVIEW SQL Toolkit进行编程,完成对数据库的访问,实现了数据存储、查询、更新、修改、删除等操作。并设计了人机交互界面,实时显示所有测试终端的总体进度和各测试终端的详细数据。
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- 关键词：LABVIEW数据库数据访问测试系统
- 基于字符识别的实验报告自动打分系统的设计被引量：2
- 2014年
- 针对实验教学中实验报告成绩的录入耗时耗力以及出错率高的问题,开发了基于字符识别[1]的实验报告自动打分系统,大幅提高了数据输入的工作效率和准确率。根据图像识别原理对成绩进行特征提取,采用BP神经网络系统,改进BP算法,识别出成绩,并利用Access数据库进行存储。系统经过测试,可以应用到实验报告中学号、成绩的快速录入与存储。
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- 关键词：模式识别图像识别字符识别系统图像处理BP神经网络
- 神经网络和模板匹配在自动打分系统中的应用被引量：4
- 2015年
- 为提高实验教学中实验报告成绩的录入效率,设计了一个基于图像处理技术的手写字符识别系统。以VISUAL C++6.0为编译环境,MFC为图形界面开发平台,通过CCD摄像头进行图像采集,根据图像识别原理对图片进行预处理,并分别采用BP神经网络和模板匹配两种不同方法对实验报告成绩及学号字符进行识别,比较了两种方法在识别准确率和速度方面的优劣。测试结果表明,BP神经网络法比模板匹配法识别的准确率更高,而后者识别速度较后者快10倍左右,自动打分系统较传统的手工录入法大幅度提高了数据输入速度。该系统可以应用于各类实验报告成绩的快速录入。
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- 关键词：图像处理手写字符识别
