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刘晔
作品数:
1
被引量:9
H指数:1
供职机构:
浙江大学计算机科学与技术学院计算机软件研究所
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发文基金:
浙江省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王泽兵
浙江大学计算机科学与技术学院计...
冯雁
浙江大学计算机科学与技术学院计...
古红英
浙江大学计算机科学与技术学院计...
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自动化与计算...
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向量机
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拒绝服务
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DOS
机构
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浙江大学
作者
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古红英
1篇
冯雁
1篇
王泽兵
1篇
刘晔
传媒
1篇
计算机工程
年份
1篇
2006
共
1
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相关度排序
被引量排序
时效排序
基于增量支持向量机的DoS入侵检测
被引量:9
2006年
提出了一个基于增量学习支持向量机的DoS入侵检测方法,其基本思想是将训练样本库分割成几个互不相交的训练子库,按批次对各个训练子库样本进行训练,每次训练中只保留支持向量,去除非支持向量。与传统的基于支持向量机的入侵检测方法对比的试验表明,该方法在不影响检测性能的同时明显减少了训练时间。
刘晔
王泽兵
冯雁
古红英
关键词:
入侵检测
拒绝服务
支持向量机
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