宋程程
- 作品数：4 被引量：55H指数：4
- 供职机构：北京工业大学北京市交通工程重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于机器视觉的安全帽自动识别技术研究被引量：38
- 2015年
- 施工区中部分作业人员安全意识缺乏,不佩戴安全帽作业情况时有发生。采用机器视觉的相关方法对安全帽自动识别技术进行深入研究,在图像预处理基础上,首先利用混合高斯模型进行前景检测,然后通过对连通域的处理判断其是否属于人体,最后在定位到的人体头部区域实现安全帽的自动识别。施工区实地实验结果表明,该方法准确率高、环境适应性强,适于在施工区推广应用。
- 冯国臣陈艳艳陈宁李鑫宋程程
- 关键词：施工区机器视觉
- 响应动态需求的灵活型公交路径优化调度模型被引量：5
- 2021年
- 为解决灵活公交乘客需求差异性大、实时变化性大的问题,提出一种考虑乘客动态需求的灵活公交路径优化调度模型.在已知乘客预约需求量、车辆载客容量、车队规模等条件下,根据乘客需求动态变化特征对接驳行程时间进行实时迭代更新,将车辆的运营成本(车辆行驶时间)和乘客的时间成本(乘客上车前等待车辆的时间、实际到达时间与期望到达时间之间的差值)最小化作为目标,构建了考虑乘客动态需求的灵活型公交路径优化调度模型,并采用基于引力模型的启发式算法进行求解.最后,通过实例分析验证了模型和算法的可行性.结果表明:对随机产生的15个需求点的102个出行需求,全部服务完成所需车辆为17~21辆,平均每辆车的旅行时间为24.59 min,100组数据的求解时间均在25.00 s以内,计算耗时平均为12.04 s.可见该优化模型能够在实时调整接驳规划时间的前提下,更大程度满足乘客动态需求,有效减小规划路径的误差,缩短行车距离和乘客出行时间,相比忽略接驳行程时间变化的灵活公交调度模型结果更优.
- 孙继洋黄建玲陈艳艳魏攀一贾建林宋程程
- 关键词：交通工程城市交通启发式算法
- 城市轨道交通车站客流状态采集范围被引量：4
- 2021年
- 随着城市化进程的不断推进,迅猛增加的轨道交通客流对客运组织管理提出了更高的要求。目前,虽然多样化的视频采集设备已广泛应用于地铁客流监测中,但是对视频监测范围缺乏统一的标准规范导致监控设备布设随意性大、客流采集无法满足监测需求,鉴于此,开展了对轨道交通车站客流状态数据采集范围的研究。首先,阐述了客流状态采集范围的概念和影响因素;其次,分析轨道交通车站不同功能区域的数据采集参数类型,以全面性及精度最优为目标,构建了不同功能区域的采集范围模型,并给出模型中参数权重的计算方法和模型求解方法;最后,以北京西直门地铁站为研究对象进行实例分析,给出其不同功能区客流状态数据的最优采集范围。研究结果可为交通流数据的获取提供有效的技术支持和保障。
- 宋程程陈艳艳陈宁刘小明
- 关键词：轨道交通车站
- 货运场站机动车污染物排放监测及污染特征研究被引量：8
- 2018年
- 货运场站是大量货车的集散场地,在交通基础设施中属于车辆尾气排放高污染区。通过对货运场站机动车污染物排放的实时监测获得了货运枢纽的环境基础数据。研究了场站内货物装卸区、内部道路交叉口以及出入口等3种功能区域的排放特征,发现氮氧化物和颗粒污染物浓度与车流量呈显著性正相关;车流量中大中型货车的通行比例对氮氧化物和颗粒物排放影响显著;叉车作业时增加污染物排放是场站内装卸区域污染较重的重要原因。
- 陈艳艳秦伟玲李晓祎吴克寒陈宁宋程程
- 关键词：交通运输工程货运场站颗粒物氮氧化物
