张晨
- 作品数：11 被引量：145H指数：6
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- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理动力工程及工程热物理更多>>
- 基于混沌免疫接种粒子群算法的电力系统多目标无功优化被引量：1
- 2011年
- 针对基本粒子群优化算法的收敛性能受初始粒子分布影响较大的问题,应用混沌优化理论具有遍历性的突出优点和人工免疫系统中接种疫苗的方法,即混沌免疫接种粒子群优化算法,将该方法应用于电力系统多目标无功优化模型求解。混沌免疫接种粒子群算法是采用混沌优化生成初始粒子即无功优化控制变量值,并选择其中较优的粒子作为初始粒子群,改善了随机初始化过程无法保证粒子合理分布的缺点;同时,采用人工疫苗接种优化技术提高其搜索速度和精度。通过IEEE 30节点系统算例仿真研究,并分析比较基本粒子群算法和改进后的粒子群优化算法的无功优化模型求解。结果表明,应用混沌免疫接种粒子群算法来解决多目标无功优化问题是有效可行的。
- 张洪波杨琳刘金龙杨德龙张晨
- 关键词：无功优化免疫接种粒子群优化
- 碳交易机制协助下风电消纳优化模型研究被引量：2
- 2015年
- 风力发电作为最清洁的能源之一,对推动我国电力工业的低碳化进程具有重要作用,因此从碳交易机制的角度出发,构建了碳交易机制下风电消纳优化模型,并围绕碳排放权初始分配方式和碳排放权定价水平展开了分析。算例结果表明,引入碳排放交易机制,火电的排放水平降低,且随碳排放权定价水平上升,风电消纳水平将提高。
- 何璞玉韦加雄杨定立张晨董安有谭忠富
- 关键词：碳交易节能减排
- 售电放开政策下发电商售电策略与交易谈判优化模型被引量：6
- 2017年
- 在售电侧放开的政策背景下分析未来发售双方的主要交易模式,并以"多对一"交易模式为研究对象,以发电商效益最大化为目标,结合火电机组发电约束构建发电商利益优化模型。在此基础上利用平均对手法与静态贝叶斯纳什均衡理论建立发电商报价策略模型。算例结果显示,当合同交易电量达到发电商总出力的72.91%时,发电商利益达到极值,同时发电商对于售电商购电价预估值与对平均对手概率分布的推断对最后的报价和期望收益均产生影响。
- 李欢欢张晨吴静张予燮谭忠富
- 关键词：电力改革电力市场交易谈判报价策略
- 基于合作博弈的电力市场模式下售电商购电策略模型被引量：20
- 2017年
- 伴随电力改革的进一步深化,售电侧市场得以逐渐放开,售电商的出现打破了原有输配售一体化的经营模式,售电商作为主要经济主体将在售电侧市场展开竞争。对电力交易差价合约进行了解释,根据差价合约理论对电力市场模式下发电商的发电价格和生产行为进行了分析;对差价合约下的售电商购电策略进行了探讨,采用情景分析法对售电商之间存在的联盟与非联盟2种情景进行了模拟分析,探讨了售电商合作情景形成联盟时,各售电商的利益变动情况;利用夏普利值法构建了售电商联盟合作利益均衡模型,对联盟内各售电商利益分配情况进行了分析。
- 张晨韩新阳白翠粉胡波柴玉凤周建其
- 关键词：电力市场改革差价合约合作博弈
- 节能减排目标下北京能源消费布局优化分析被引量：5
- 2012年
- 随着北京经济的快速发展,能源消费增长迅猛,但环境问题也格外突出,当前最现实、最根本的出路是节能减排。本文分析了北京市能源消费强度和能源消费结构,以及各种能源消费对环境的影响程度,在此基础上,提出节能减排目标下北京市能源消费布局的优化方向。
- 田闻旭赵胤慧谭忠富宋艺航张晨
- 关键词：节能减排能源消费
- 分时电价下大用户直接消纳风电优化模型被引量：12
- 2015年
- 风电出力与负荷需求的不协调性导致弃风现象时有发生,实行分时电价和引导大用户直接消纳风电可以优化弃风问题解决方案。文章建立了分时电价下大用户直接消纳风电时火电、风电、大用户3方的收益模型;建立了考虑火电、风电、大用户3方约束条件下的系统利益优化模型;以利益最大和弃风最小为目标,对提出的算例进行优化,表明大用户与分时电价双途径可以优化风电消纳,同时需要考虑合理的弃风,以使各方利益均衡。算例分析验证了所提出模型的有效性和适用性,表明该模型对风电与需求侧组合调度策略具有一定的参考价值和指导作用。
- 张晨谭忠富董安有
- 关键词：大用户分时电价
- “以电代煤”在窑炉生产中的经济环境效益分析被引量：8
- 2016年
- 总结了"以电代煤"相关政策发展进程,并利用技术经济分析方法系统研究窑炉生产过程中的经济环境效益,考虑窑炉初始投资和年运行成本,建立经济效益分析模型,对燃煤窑炉和电窑炉的经济效益进行比较。考虑两类窑炉能耗情况,计算出煤窑炉和电窑炉的污染物排放情况,及替代后产生的环境效益。
- 韦加雄马治宝黄石王海鹏张晨彭道新谭忠富
- 关键词：电能替代以电代煤
- 多目标无功优化的向量评价自适应免疫粒子群算法被引量：1
- 2010年
- 为了克服粒子群算法在高维复杂问题寻优时容易陷入局部搜索的现象,提出了一种自适应免疫粒子群算法。该算法利用引入免疫系统的免疫信息处理机制和自动调整动量系数的自适应因子,从整体上达到系统的最佳控制方案。并将基于目标向量的个体评价方法与自适应免疫粒子群算法相结合,提出了基于向量评价的自适应免疫粒子群算法(vector evaluated adaptive immune particle swarm optimization,VEAIPSO)来解决多目标无功优化问题。通过引入静态电压稳定指标,建立了以系统有功损耗最小、节点电压偏移量最小及静态电压稳定裕度最大为目标的多目标无功优化模型。IEEE30和IEEE118节点系统算例仿真结果表明,该算法能有效地解决多目标无功优化问题,并具有良好的收敛稳定性和较高的寻优精度。
- 杨琳刘金龙杨德龙张晨
- 关键词：多目标无功优化静态电压稳定裕度
- 考虑环境差异性的配电网技术效率评估被引量：4
- 2016年
- 为科学评价配电网效率,指导配电网建设规划和投资,提出考虑环境差异的效率评估方法。首先,应用改进的系统聚类方法对评价对象进行了分类;其次,应用改进的数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法计算了评价对象的配电网效率;最后,对同一类别评价对象的技术效率进行了评估,并提出了相应的改善措施和建议。以2013年浙江省地区的配电网为例进行了算例分析。结果表明,提出的效率评估方法是合理的,各地区的配电网效率确实受环境因素的影响较大,若要改善效率,需同时从投入侧和产出侧提升配电网管理能力。
- 喻小宝张玮谭忠富张翔宇张晨
- 关键词：配电网聚类
- 基于自适应混沌粒子群优化算法的多目标无功优化被引量：80
- 2011年
- 针对粒子群无功优化中由于随机生成代表控制变量值的粒子,使得在优化迭代过程中易陷入局部最优解,而且后期收敛速度慢等问题,将混沌优化算法融合到粒子群算法中,提出了混沌粒子群算法求解多目标无功优化问题。该算法在初始化粒子即无功优化控制变量值时,采用混沌思想,增加控制变量取值的多样性;通过粒子群无功优化算法计算各个粒子对应的适应值即无功优化目标函数值,并按照其大小择优选取控制变量值进行混沌优化以帮助无功优化控制变量跳出局部极值区域;并根据无功优化目标函数值自适应地调整其惯性权重系数以提高全局与局部搜索能力。通过算例分析表明,采用自适应混沌粒子群算法进行无功优化,能够及时跳出局部最优得到全局最优解,且收敛速度快。
- 李娟杨琳刘金龙杨德龙张晨
- 关键词：自适应混沌粒子群优化算法无功优化惯性权重
