徐伟
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：南通大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：交通部应用基础研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种基于混合高斯的快速背景更新方法被引量：1
- 2014年
- 针对传统混合高斯模型对场景的突然变化不能实时更新和RunningAvg更新算法中容易产生拖影的问题,提出了一种快速背景更新方法。首先建立混合高斯和RunningAvg两幅背景,基于它们的二值化差分图像DB获取变化区域;将DB与前景二值化图像FB进行逻辑"与"以准确提取变化区域,消除拖影对目标提取的影响。然后根据变化区域的变化情况,用状态表中所记录的变化区域信息对背景模型的变化区域进行有选择的更新,减少了背景模型对变化区域的更新时间。实验结果表明,该方法不仅能对场景的突然变化具有很强的适应性,而且避免了拖影现象和物体短暂停留所造成的干扰。
- 徐伟谢正光张辉马文萱
- 关键词：混合高斯拖影状态表
- 一种基于CS的LDPC码的抗误码方法
- 2014年
- 提出了一种基于CS(压缩感知)的LDPC码(低密度奇偶校验码)的抗误码方法。在编码端对H.264视频流中的每一个NAL(网络提取层)进行基于IEEE802.16e的LDPC编码。在解码端进行两种方法的解码,一种进行传统的LDPC解码,另一种根据压缩感知线性解码和信道码线性解码之间的联系,将基于IEEE802.16e的LDPC编解码中的校验矩阵作为压缩感知重构的测量矩阵进行压缩感知重构解码。实验结果表明,在高误码率的情况下,基于CS的LDPC码解码方法相对于传统LDPC解码方法的抗误效果更明显,为视频的抗误传输提供了新的思路。
- 马文萱谢正光张辉徐伟
- 关键词：压缩感知LDPCIEEE802.16E
- 基于码本模型和压缩跟踪算法的遗留物检测
- 2014年
- 针对一般遗留物检测算法复杂度高和跟踪效果不理想的问题,提出了一种基于码本模型和压缩跟踪算法相结合的遗留物检测方法。首先通过码本模型建模和适时匹配背景更新算法来获取静止目标区域信息;然后利用稀疏测量矩阵对静止目标区域的多尺度特征进行降维,得到分类器的正负样本;最后用朴素贝叶斯分类器对提取的特征进行分类,当分类器响应最优时得到当前帧中跟踪到的目标位置,即使目标被部分遮挡,也能实现对遗留目标的准确跟踪。实验结果表明,该方法不仅简单高效、实时性好,而且可以消除由物体短暂停留而带来的干扰。
- 张辉徐伟谢正光蒋小燕马文萱
- 关键词：遗留物检测码本模型
