文迪
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于IDE-LSSVM的柴油机气门故障诊断算法研究被引量：2
- 2014年
- 最小二乘支持向量机在柴油机故障样本少的情况下具有优越的学习能力和泛化能力,特别适合故障诊断,但同时也存在着参数设置等难题。针对最小二乘支持向量机参数设置问题,提出了一种改进微分进化算法优化最小二乘支持向量机方法。利用柴油机气门振动信号实测数据,经小波变换作为诊断模型的故障特征,建立了基于IDE-LSSVM的柴油机气门间隙故障诊断模型,并与基于遗传和基于粒子群算法的LSSVM模型进行比较,结果表明:基于IDE优化的LSSVM模型收敛速度快,故障识别率较高。
- 曹龙汉秦恺张迁牟浩文迪
- 关键词：柴油机故障诊断微分进化算法最小二乘支持向量机
- 基于LVQ神经网络集成的柴油机气门故障诊断被引量：1
- 2014年
- 针对柴油机气门故障的诊断样本少和非线性数据特征等问题，文中提出了一种基于学刁向量量化（LVQ，LearningVectorquantization）神经网络集成的柴油机故障诊断方法，该方法通过使飘LVQ神经两络作为基础学习器．采用Bagging算法对LVQ神经网络分类器进行相对多数投票集成，并用LVQ神经网络．LVQ神经网络集成．BP神经网络和RBF神经网络等方法对柴油机气门故障诊断．对评价结果进行了分析和比较，LVQ神经网络集成对柴油机气门故障诊断的正确率高于其他神经网络，神经网络集成的柴油机气门故障诊断精度高于单个神经网络的精度.
- 秦恺曹龙汉牟浩文迪张迁
- 关键词：LVQ神经网络神经网络集成柴油机气门BAGGING算法神经网络分类器
- 开关磁阻电机起动过程研究与DSP实现
- 2014年
- 良好的起动性能是衡量调速系统整体性能的重要指标，由于开关磁阻电机（SRM）的起动对位置传感器具有高度的依赖性，而位置传感器捡锄的信号存在一定误差。特别是在某些特殊位置存在起动死区或者起动反转等现象，文中详细分析78／6级SRM的无反转起动过程．针对存在的问题进行7实验，实现7sRM的无反转起动，具有良好的起动性能，
- 张迁任开春吴钊铭文迪张兴起
- 关键词：开关磁阻电机起动过程DSP实现位置传感器起动性能调速系统
- 模糊神经网络在网络中心机房温度调节中的应用研究
- 2013年
- 网络中心机房的温度是大延时、大惯性的被控对象,针对此特点,以模糊控制和神经网络结合的思想,设计了一种基于模糊神经网络的控制器。建立了以T-S模糊模型为基础的5层模糊神经网络结构,并采用改进的BP算法和最小二乘法为模糊神经网络的学习算法。仿真结果表明,该方法下系统响应时间短、超调量小且稳态精度高,有较好的动态品质、稳定性和抗干扰性。
- 牟浩任开春文迪秦恺
- 关键词：模糊神经网络BP学习算法温度调节
