李武
- 作品数：9 被引量：27H指数：3
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 融合多特征的运动一致性图像分割被引量：3
- 2014年
- 目的在彩色图像分割中,光流法能够得到运动区域,但难以获得运动目标准确的分割边界,而常用的算法往往会产生过分割。为了克服光流法的不足,在保留显著性区域的同时抑制过分割,从而获得具有运动一致性区域的分割结果,提出融合多特征的运动一致性图像分割算法。方法首先通过Mean Shift算法获取图像的初始分割,然后利用空域信息,包括颜色、边缘和区域面积等对视觉感知上具有相似性的区域进行合并,再利用时域信息进行运动一致性区域合并,最终得到分割结果。结果实验结果表明通过结合时空信息,该方法能够有效抑制过分割,不仅弥补了光流场不能准确提取目标边缘的不足,而且提高了分割目标的完整性。结论与两种流行的彩色图像分割算法相比,所提方法获得了更加理想的结果。
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- 关键词：彩色图像分割
- 融合光流检测与模板匹配的目标跟踪算法被引量：6
- 2014年
- 针对传统的目标跟踪算法需要人工选择目标且不能较好地处理目标的尺度变化问题,提出融合光流检测与模板匹配的目标跟踪算法。首先通过结合光流信息与图像分割结果从视频中自动地检测和提取运动目标,实现基于检测的跟踪;当检测跟踪结果不可靠时,再利用模板匹配定位目标位置,实现基于匹配的跟踪;最后,通过自动更新模板,使得跟踪框能够自适应目标的尺度变化。实验结果表明该算法能够在自适应目标尺度变化的同时获得较为稳定的跟踪结果。与其他三种算法相比,所提方法在目标的自动检测提取与尺度自适应方面具有优势。
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- 关键词：目标跟踪目标检测光流法
- 基于椭圆对数极坐标变换的尺度变化目标跟踪算法被引量：2
- 2014年
- 针对传统对数极坐标变换局限于跟踪圆形或类圆形尺度变化目标这一问题,提出一种基于椭圆对数极坐标变换域下目标匹配的尺度变化目标跟踪算法。算法利用Mean Shift进行空间定位,确定目标的形心,通过椭圆对数极坐标变换域中目标和候选的最大相关匹配系数来确定目标的尺度参数。实验结果表明:该文算法在目标小形变和光照变化条件下,跟踪误差较小,尺度跟踪准确率更高,具有较好的鲁棒性。
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- 关键词：目标跟踪
- 基于改进背景加权的Mean-Shift目标跟踪算法被引量：3
- 2014年
- 针对采用核加权直方图的方法计算目标模板与候选区域目标特征无法实现对运动目标的准确定位这一问题,提出了一种利用改进背景加权增强直方图显著性的鲁棒Mean-Shift跟踪算法。在传统Mean-Shift的框架下,通过计算目标和背景特征直方图bin值,得到两者特征显著性大小,将其代入传统相似性度量中,定义新的背景加权系数,进而更好地提高目标与背景的区分度,减少背景信息对目标定位的干扰。通过算法改进前后的实验结果以及跟踪误差和正确跟踪率的比较发现,跟踪效果得到明显改善。
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- 关键词：目标跟踪
- 基于边缘差分的运动目标检测方法被引量：6
- 2013年
- 针对视频序列中的运动目标检测问题,提出了一种新的基于边缘差分的运动目标检测方法。通过改进的边缘检测算法提取视频序列中相邻帧的边缘图像并作差分,采用改进的Otsu法对差分图像进行阈值分割,得到运动目标检测的结果。结合Prewitt算子和Sobel算子改进的边缘检测算法能够获取纹理丰富、细节显著的边缘图像,边缘差分结果更加理想;改进的Otsu法联合类内方差能够很好地抑制噪声,保留更多的纹理细节。实验结果表明,提出的方法能够提取更加完整的目标区域,对背景噪声更加鲁棒。与最近一些同类算法相比,在背景运动和光照变化条件下,该方法具有更加优越的运动目标检测性能。
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- 关键词：运动目标检测边缘检测图像二值化SOBEL算子PREWITT算子
- 融合颜色不变量的彩色图像光流估计算法被引量：4
- 2013年
- 为了克服彩色图像光流估计中的光照影响,提高光流估计的准确性,该文提出一种在颜色不变量空间求解光流,再与RGB空间光流进行融合的光流估计算法。首先提取视频序列中相邻两帧图像的颜色不变量边缘,再计算使用颜色不变量边缘构建的三通道彩色图像的光流,最后使用L$范数融合颜色不变量光流与RGB图像光流。文中还讨论了颜色不变量边缘的选取和组合对融合光流结果的影响。实验结果表明,提出的方法能够获取更加准确的目标区域,对阴影和光照变化更加鲁棒,与经典算法相比具有更好的性能。
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- 关键词：光流估计颜色不变量
- 基于角点匹配的尺度变化目标跟踪
- 实用的跟踪系统应该具备尺度自适应机制.针对传统跟踪方法难以准确适应目标尺度变化这一问题,提出一种基于角点匹配的目标跟踪方法,该方法采用Mean Shift算法进行目标空间定位,通过相邻帧间目标匹配角点的标准差来确定目标的...
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- 关键词：目标跟踪角点匹配标准差
- 文献传递
- 基于对数极坐标变换的尺度变化目标跟踪被引量：1
- 2013年
- 实用的跟踪系统应该具备尺度自适应机制。针对传统跟踪方法难以实时准确适应目标尺度变化这一问题,提出一种基于对数极坐标变换域下目标匹配的尺度变化目标跟踪算法,算法结合粒子滤波和改进的Mean Shift进行空间定位,确定目标的形心,通过对数极坐标变换域中目标和候选的最大相关匹配系数来确定目标的尺度参数。实验结果表明:与传统方法相比较,该算法可以自适应选择合适的跟踪窗大小,具有较好的鲁棒性。
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- 关键词：目标跟踪视觉跟踪对数极坐标变换粒子滤波SHM
- 跟踪框自适应的尺度变化目标跟踪算法被引量：3
- 2014年
- 为解决尺度变化的目标跟踪问题,借助于对数极坐标变换良好的尺度旋转不变性,提出一种基于椭圆对数极坐标变换域下目标跟踪算法。算法利用一种显著性加权的Mean Shift进行空间定位,进而将目标区域变换到椭圆对数极坐标系下并沿尺度轴进行积分,通过一维的最大相关匹配确定目标的尺度参数。实验结果表明,该算法不仅空间跟踪误差较低,而且能够较稳定地适应目标尺度变化,具有较好的鲁棒性。
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- 关键词：均值漂移目标跟踪
