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李逸飞

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：武汉工业学院电气与电子工程学院更多>>
发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域：矿业工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程

主题

  • 1篇烧结配料
  • 1篇烧结配料系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇回归神经网络
  • 1篇广义回归神经...

机构

  • 1篇武汉工业学院

作者

  • 1篇秦岭
  • 1篇李智
  • 1篇李逸飞

传媒

  • 1篇工矿自动化

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于自适应进化算法的烧结配料优化被引量：4
2011年
针对烧结配料系统的多样性、复杂性和相关性特点,基于广义回归神经网络建立了烧结配料预测模型,提出基于自适应加速机制的多种群进化算法的烧结配料优化算法。该算法在引入自适应加速机制和弹性缩放因子的前提下,充分运用了多种群进化算法的全局搜索能力寻找最优的工艺参数组合,将神经网络和自适应进化算法有机结合,实现了烧结配料的优化,增加了混合料中有用的化学成分,从而提高了产品质量。实际计算结果验证了该优化算法的正确性。
秦岭李逸飞李智
关键词：烧结配料系统广义回归神经网络
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