杜振 作品数:3 被引量:12 H指数:2 供职机构: 中国海洋大学信息科学与工程学院 更多>> 发文基金: 国家科技支撑计划 山东省高等学校科技计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于Kinect传感器的家电手势控制应用研究 被引量:6 2015年 为提高智能家电的人机交互性,研究实现了一种基于Kinect传感器的手势识别系统,用户通过该系统可手势控制电视的多种操作功能。对常见的3种动态手势识别算法进行分析对比后,结合应用需求,重点研究了动态手势识别DTW算法。基于Kinect for Windows SDK获取的手势深度图像和骨骼图像数据,采用DTW算法进行识别,最后给出了程序实现。实验表明,该方法可实现多种电视控制功能,而且具有较好的实时性和准确性。 吴志勇 杜振关键词:KINECT DTW算法 家电控制 港口物流集装箱调度效率优化仿真研究 被引量:5 2016年 研究提高集装箱调度水平、降低物流成本是港口物流管理的重要任务。装箱优化问题解决对提高配送业务的自动化水平、工作效率有重要意义。针对目前企业装箱调度过程中存在的货物约束规则多且数目大、空间利用不合理,装载方案效率偏低,装箱经验依赖程度较高等问题,提出了将遗传算法中的自然选择操作与优化惯性权重参数后的粒子群算法进行有效结合的混合优化算法。通过仿真,上述算法在满足多约束规则下的空间利用率达92.7%,在开放式基准测试问题试验的数值基础上并参考Maxload Pro知名装箱软件体验,表明改进算法的集装箱调度效率较高,实现了空间利用率与约束性能的有效的改善。 杜振 宫会丽 张蕾 郭乙运关键词:遗传算法 改进粒子群算法 解决约束三维装箱问题的混合粒子群算法 被引量:1 2014年 针对约束条件下三维装箱问题复杂性,为提高装箱利用率,本文提出了混合粒子群算法,该算法采用BF启发式算法配合改进的自适应权重粒子群算法实现。通过仿真试验,结果表明该混合粒子群算法对解决部分约束条件下装箱问题较之传统研究遗传算法利用率和准确率更高,具有不同程度的可行性。 杜振 宫会丽关键词:装箱问题 启发式算法 混合粒子群算法