杨文娟
- 作品数：5 被引量：36H指数：4
- 供职机构：同济大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金上海市哲学社会科学规划课题更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术更多>>
- 单跑道混合起降飞机排序问题的优化算法研究被引量：7
- 2018年
- 针对单跑道混合起降飞机排序问题,考虑着陆队列的优先性以及最小时间间隔的复杂性,建立最小化队列完成时间的混合起降模型.为求解该模型,提出两种基于着陆优先的两阶段算法,即TPLP算法和M-TPLP算法.该两种算法的第一阶段均是将着陆队列从起降队列中分离,并用蚁群算法对其求解;在第二阶段,TPLP算法和M-TPLP算法分别在不允许和允许着陆飞机偏移已安排着陆时间的情况下,将起飞队列插入到已排着陆队列中,即确保了着陆飞机的不同优先性,在一定程度上能够为实际的空中交通流量管理提供理论依据.最后,通过仿真实验验证所提算法的有效性.
- 马卫民杨文娟徐博
- 关键词：蚁群算法
- 基于优先级的进离港航班排序优化问题研究被引量：21
- 2018年
- 研究机场终端区进离港航班排序优化问题,对于提高跑道利用率以及降低航班延误损失具有重要意义。本文首先考虑航班运行方式(降落和起飞)、飞机类型以及航班的重要程度(航程是否连续)的不同所造成延误损失的不同,设计三维优先级表反映调度优先等级,并将其转化为延误成本系数。其次,为实现调度的公平性和减轻管制人员的工作负荷,设置允许延误的航班架次约束、邻边约束以及最大限制位置约束。再次,以最小化航班总延误成本为目标建立模型,提出相应的改进蚁群算法(GJAC)进行求解。最后通过数值实验验证所提算法在考虑调度优先等级及上述约束条件的同时能有效减少进离港航班队列的总延误成本。
- 张建同杨文娟
- 关键词：改进蚁群算法
- 基于受限位移约束的蚁群算法在航班着陆调度问题中的应用研究被引量：8
- 2016年
- 航班着陆调度问题是机场跑道调度中的重要问题,合理的调度策略将极大的减少航班延误。本文提出基于受限位移约束的蚁群算法(CPS-AC),该算法利用了蚁群算法高效的全局搜索能力,同时结合CPS确保调度的可操作性和公平性,能够为实际的空中交通流量管理提供理论方法和依据。数值模拟实验结果表明,CPS-AC算法明显优于经典的先到先服务(FCFS)的调度方法和标准的蚁群算法(AC),能在较短时间内有效减少着陆航班的总延迟时间,且具有较好的收敛性。这些对于减少航班延误,提高着陆容量具有推动作用。
- 马卫民杨文娟徐博
- 关键词：蚁群算法
- 基于优先级的进离港飞机排序优化问题研究
- 近年来，随着民航产业的迅速发展，空中交通流量显著增加，由此引起的机场跑道拥堵现象也越来越严重。机场终端区的进离港飞机排序问题作为空中交通流量管理的关键问题，其高效解决对于提高跑道利用率以及减少飞机延误成本等具有重要意义。
- 张建同杨文娟
- 关键词：改进蚁群算法
- 带受限位移约束的遗传算法及飞机调度应用研究被引量：5
- 2015年
- 飞机着陆调度问题作为机场跑道调度中的重要问题,其有效解决对于提高跑道容量和运行效率具有重要的意义。为解决该问题,提出基于受限位移约束的遗传算法(CPS-GA)。该算法利用遗传算法较好的鲁棒性和高效的求解效率来实现调度的高效性和实时性,并加入受限位移约束确保调度的可操作性和公平性。仿真结果表明,与经典的先到先服务(FCFS)调度方法相比,该算法能有效减少飞机的队列完成时间和总延误时间,且具有较好的收敛性。在着陆飞机数量较多时,仍能在较短时间内取得不错的解,从而对于繁忙机场的空中交通流量管理具有理论借鉴意义。
- 马卫民杨文娟徐博
- 关键词：遗传算法
