竹为国
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：江苏大学农业工程研究院现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于BP神经网络的泉州湾红树株高预测模型被引量：1
- 2012年
- 在分析测量数据的基础上,提取红树的平均基径、基径数、平均胸径、胸径数等特征参数,建立了预测红树株高的人工神经网络模型。采用Levenberg-Marquardt优化算法改进了BP神经网络算法;采用训练好的BP神经网络模型对距堤坝25,50,75 m 3个采样点的株高进行预测,预测值和实测值的均方根误差分别为0.000 6,0.002 2,0.004 1,相关系数分别为0.99,0.95,0.94。结果表明利用BP神经网络对红树株高进行预测是可行的。
- 郭晓君吴沿友竹为国朱咏莉
- 关键词：红树林BP神经网络株高
